DeepSeek的研发团队是中国AI领域的顶尖力量，以年轻化、高学历、本土化为核心特征，凭借高效协作与技术创新，在低成本训练和开源模型领域实现全球突破。 团队成员平均年龄仅28岁，90后占比超75%，95后达50%以上，85%拥有硕士及以上学历，40%为博士，几乎全部毕业于清华、北大、浙大等国内顶尖高校。团队规模不足140人，却主导研发了DeepSeek-V2、DeepSeek-Math等里程碑式模型，其MLA架构和GRPO算法将训练成本降至行业1/10，例如DeepSeek-V3仅耗资557.6万美元，性能对标GPT-4 Turbo。
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创始人梁文锋的跨界领导力：作为幻方量化创始人，梁文锋从金融领域转向AGI研发，秉持“看能力不看经验”的招聘原则，吸引大批应届高潜人才。他本人深度参与技术研发，日常读论文、写代码，推动团队以开源策略挑战闭源巨头。
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年轻学霸的极致创新：团队核心成员如北大博士朱琪豪（主导DeepSeek-Coder）、清华博士邵智宏（参与Math/V3研发）等，均在顶会发表多篇论文。扁平化管理激发创造力，例如95后“AI才女”罗福莉在MoE架构中贡献关键思路，拒绝千万年薪坚守团队。
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本土化技术突围：团队海归比例不足5%，却通过自主创新打破算力壁垒。例如潘梓正放弃英伟达offer回国，主导多模态模型研发；赵成钢搭建的高效训练架构，用600万美元预算实现GPT-4级性能。
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工程师文化驱动AGI使命：团队拒绝短期商业化，专注通用人工智能。成员多为“技术理想主义者”，例如梁文锋强调“工程师而非商人”定位，将幻方量化的算力资源（万张A100显卡）投入基础研究。
DeepSeek的成功证明，中国本土培养的年轻科学家能以原创架构和极致效率重塑AI竞争格局。这支团队的故事，仍在加速书写中。