DeepSeek官网中文版提供强大的AI助手功能，重点包括智能问答、代码生成、文档处理和高效搜索四大核心能力，全面支持中文用户需求。
DeepSeek官网中文版致力于通过AI技术简化工作流程，无论是日常查询还是专业需求，都能提供高效、便捷的解决方案。
DeepSeek凭借“好用、开源、免费”三大核心亮点以及高性能低成本的显著优势迅速走红，在全球科技界引发广泛关注，成为挑战AI巨头垄断地位的一股强劲力量。 DeepSeek的突出优势体现在性能与成本两大维度。相比传统AI模型动辄调用上万台专用芯片，其仅用约2000枚芯片，成本骤降至不到600万美元，同时通过数据蒸馏技术和“混合专家”方法高效提升训练效率，实现尖端性能的极致优化
DeepSeek是一款功能强大且高效的AI工具，尤其擅长逻辑推理、编程辅助和学术研究，其 快速响应和 高质量内容生成能力广受好评，是开发者和技术爱好者的优选。 核心功能卓越 DeepSeek在编程、数学解题和复杂问题分析上表现突出，生成的代码质量高，调试次数少，极大提升工作效率。学术写作方面，它能快速整理文献并生成结构清晰的初稿，适合研究者和学生。
DeepSeek是知名量化资管巨头幻方量化旗下的人工智能公司，专注于大语言模型研发，成立于2023年7月，核心产品包括DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder等。 所属背景 DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司运营，母公司幻方量化在金融领域拥有雄厚的技术与资金实力，为DeepSeek提供了强大的资源支持。 核心业务 专注于通用人工智能（AGI）技术
DeepSeek是中国自主研发 的人工智能大模型，由深度求索（DeepSeek）公司 打造，专注于中文理解和生成 ，并具备强大的多语言处理能力 。其技术团队扎根中国，致力于推动国产AI生态 的发展，目前已推出多个版本的模型，广泛应用于搜索、问答、代码生成 等领域。 核心亮点 中国团队主导 ：DeepSeek由国内顶尖AI专家组建，研发和训练均在中国完成。
自然语言处理（NLP）和数值分析是计算机科学和数学中两个重要领域，它们分别关注语言和数学问题的求解。NLP通过算法使计算机能够理解和生成人类语言，应用于机器翻译、语音识别、情感分析等领域；数值分析则通过算法解决复杂的数学问题，广泛用于工程、科学和金融建模。 1. 自然语言处理的核心技术 语言模型 ：如Transformer模型，通过深度学习技术捕捉语言的深层语义和语法结构。 分词与词性标注
DeepSeek创始人梁文锋是一位从高考状元成长为AI领域领军人物的传奇人物，他凭借技术远见和创业魄力推动大模型开源与AI普及，其创立的DeepSeek模型性能已比肩国际顶尖水平。 学生时代的技术天赋与商业启蒙 梁文锋以吴川市高考状元身份考入浙江大学电子信息工程专业，大学期间便展现出对量化交易和算法研究的兴趣，通过课题实验和项目实践积累技术经验，为后续创业奠定基础。
DeepSeek的爆火源于其颠覆性的技术创新、开源免费策略和全球化应用场景，成为AI领域挑战巨头垄断的“破局者”。 其核心亮点包括：全球首个实现低成本高性能的国产大模型 （训练成本仅600万美元）、全栈开源生态 （吸引全球开发者共建）、多语言多模态能力 （覆盖文本/图像/语音）以及本地化部署优势 （保障数据隐私），迅速从技术圈“破圈”至普通用户。
DeepSeek是一款国产AI大模型 ，由深度求索公司 研发，主打长文本处理 和多轮对话 能力，可应用于编程辅助、知识问答、文本创作 等场景。其核心亮点包括支持128K超长上下文理解 、免费开放使用 以及中文语境优化 ，适合需要处理复杂任务的用户。 核心功能定位 DeepSeek主要聚焦三大方向： 代码生成与调试 ：能自动补全代码、解释编程错误
DeepSeek的汉字读音为“深索”，发音为“shēn suǒ”，其中“深”强调层次感（声母“sh”+韵母“en”），“索”体现穿透力（声母“s”+韵母“uo”）。 发音解析 “深”读作“shēn”，发音时舌尖抵上齿龈，声音从鼻腔与喉咙共鸣，传递深邃感。 “索”读作“suǒ”，舌尖居中，舌根抵软腭，声音清晰有力，象征探索的精准性。 中英文对照
DeepSeek是一家专注于大语言模型（LLM）开发的AI公司，成立于2023年7月17日，并于2025年1月15日发布官方App，旗下DeepSeek-R1模型在性能与价格方面引发全球AI领域关注。 DeepSeek由梁文锋创立，总部位于中国杭州，核心业务是研发先进的大语言模型及相关技术。2023年11月，该公司推出首款模型DeepSeek Coder并完全开源；11月29日
DeepSeek医疗版是一款基于大规模预训练的AI模型，专为医疗领域设计，具备强大的自然语言处理和数据分析能力，能够为医生和医疗机构提供高效、精准的智能化支持。其核心功能包括医学文献阅读与摘要、临床决策辅助、患者教育与沟通等，广泛应用于病历分析、医学研究、诊疗规范化引导等场景。 1. 医学文献阅读与摘要 DeepSeek能够快速处理海量医学文献和指南，帮助医生在短时间内提取关键信息。例如
DeepSeek的核心亮点在于多模态交互、高效代码生成及深度思考能力，适用于办公、教育等多领域 。 DeepSeek支持智能问答，用户通过输入问题即可获得精准解答，显著提升信息获取效率。内容创作方面，用户可自定义文体、风格及场景需求，快速生成高质量的博客、故事或演讲稿。其代码编写功能支持多语言环境，能根据指令生成完整代码片段并提供优化建议，大幅缩短开发周期。复杂任务处理时
DeepSeek是一款功能强大的AI多场景应用平台，集自然语言处理、内容生成、代码辅助、数据分析于一体， 通过智能交互与多模态支持，显著提升工作效率与创作质量。其核心亮点包括个性化推荐、多格式兼容、开发者工具集成及版权保护机制 ，适用于从日常办公到专业开发的广泛需求。 智能文本处理与创作 DeepSeek支持高质量文案生成、翻译润色及语法检查，内置智能编辑器可优化排版与逻辑
DeepSeek的研发团队是中国AI领域的顶尖力量，以年轻化、高学历、本土化为核心特征，凭借高效协作与技术创新，在低成本训练和开源模型领域实现全球突破。 团队成员平均年龄仅28岁，90后占比超75%，95后达50%以上，85%拥有硕士及以上学历，40%为博士，几乎全部毕业于清华、北大、浙大等国内顶尖高校。团队规模不足140人，却主导研发了DeepSeek-V2
DeepSeek的三位创始人分别是周林（CEO）、张宏江（CTO）和杨强（首席科学家） ，他们在人工智能、机器学习和自然语言处理领域拥有深厚的学术背景和行业经验，共同推动了DeepSeek在AI大模型领域的快速发展。 周林（CEO） ：作为DeepSeek的联合创始人兼首席执行官，周林在人工智能商业化方面具有丰富的经验。他曾在多家知名科技公司担任高管，擅长将前沿AI技术转化为实际应用
DeepSeek的中文名称为“深度求索”，它是一家专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术的人工智能初创公司，由梁文峰于2023年创立。这家公司以其高性能、低成本的人工智能大模型在全球科技界引起了广泛关注
在手机DeepSeek中删除对话非常简单，分为单条删除和全部清空两种方式，操作过程直观且支持隐私保护。 手机端删除DeepSeek对话的步骤如下： 单条聊天记录删除时，进入对话界面，屏幕任意位置右滑即可呼出对话列表，长按目标记录后选择“删除”即可。 若需彻底清除所有历史对话，点击左下角“个人信息”图标，进入设置页面后选择“删除所有历史对话”，确认操作后系统将永久清空记录。
“Deepseek”的标准发音为/dip sik/，由“deep”（迪普）和“seek”（西克）组合而成，重音在首音节，中文谐音接近“迪普西克”。 掌握这一发音有助于准确交流，避免因读音误差影响技术讨论或品牌传播。 分解发音规则 “deep”部分 ：发长音/iː/（如“keep”中的“ee”），舌尖抵下齿，双唇向两侧伸展，结尾辅音/p/需完全爆破。
DeepSeek的底层逻辑可概括为三个核心步骤：数据预处理与知识融合、多模态理解与推理、动态优化与反馈学习。 这一流程使其在复杂任务中实现高效精准的响应，同时兼顾持续进化能力。 数据预处理与知识融合 系统通过清洗、标注和结构化处理海量数据，消除噪声并提取关键特征。同时整合多源知识库（如学术文献、行业报告），建立跨领域的关联网络，确保回答既全面又权威。例如，面对专业问题时
Deepseek文章导出步骤详解：支持多种格式一键保存，满足不同场景需求 Deepseek作为AI工具，提供灵活的导出功能，用户可通过浏览器插件、API接口、手动复制粘贴或第三方工具 将内容保存为TXT、PDF、Word、Excel等格式。关键亮点 包括：支持HTML格式直接生成可下载文档、兼容截图保存图片内容、自动化批量处理多篇导出需求。 基础导出方法
