人工智能专业毕业生的就业方向广泛，主要涵盖技术、产品、管理及公共服务等领域。以下是核心岗位分类及对应职责：

一、技术核心岗

1. 算法工程师

   负责机器学习、深度学习等算法研发，解决图像识别、自然语言处理等实际问题，需掌握数学建模与编程能力。

2. 数据科学家

   通过数据分析挖掘数据价值，为商业决策提供支持，需具备统计学、机器学习及数据处理技能。

3. 自然语言处理工程师

   开发语音识别、机器翻译等模型，应用于智能客服、智能助手等领域。

4. 机器视觉工程师

   研发图像分类、目标检测等技术，服务于自动驾驶、智能安防等场景。

二、产品与研发岗

1. 人工智能产品经理

   负责产品规划、功能设计及市场推广，需结合技术需求与用户场景。

2. 智能机器人研发工程师

   开发机器人控制系统与高精度硬件，应用于工业、医疗等领域。

三、运维与支持岗

1. 人工智能运维工程师

   负责AI产品的运营维护、工具系统开发及客户支持，保障系统稳定运行。

2. AI硬件专家

   参与AI芯片等硬件设计与工业生产，属于新兴蓝领岗位。

四、管理与服务岗

1. 商务拓展专家（AI方向）

   负责技术合作与市场拓展，为业务发展提供技术支撑。

2. 人工智能研究员

   开展前沿技术研究，推动算法与应用的突破，常见于高校或科研机构。

3. 公务员相关岗位

   包括数据分析师、信息技术管理、信息安全专员等，利用AI技术提升公共服务效率。

五、行业应用岗

毕业生还可从事金融、医疗、零售等行业的AI应用开发，如智能客服、精准营销、医疗影像分析等。