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deep seek为什么需要显卡算力

DeepSeek需要显卡算力主要基于以下原因： 大模型训练需求 DeepSeek的大模型（如V3）参数量高达671B，训练需海量算力支持。例如，使用2048张英伟达A800显卡集群进行2个月预训练，仅耗时557.6万美元。这种计算密集型任务对GPU性能和数量有极高要求。 算力平权与普及化 通过算法优化和硬件适配，DeepSeek实现了低成本训练（如单卡成本下降），使中小企业也能部署AI应用

2025-05-01 人工智能

deepseek的算力供应商是哪个

‌DeepSeek的算力供应商主要来自英伟达（NVIDIA） ‌，其AI训练和推理服务依托英伟达的高性能GPU（如A100、H100）提供强大的计算支持。DeepSeek也可能结合其他云服务商（如阿里云、AWS）的算力资源，确保稳定高效的模型运行。 1. ‌英伟达GPU的核心作用 ‌ DeepSeek依赖英伟达的先进GPU进行大规模AI训练，尤其是A100和H100芯片，这些硬件专为深度学习优化

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600728有deepseek概念吗

​​600728佳都科技确实拥有DeepSeek概念，其通过与DeepSeek技术的深度合作与优化，推动交通行业AI大模型的升级迭代，特别是在智慧交通、智能运维等领域展现显著技术优势。​ ​ DeepSeek是由幻方量化支持的AI技术公司，以大规模预训练模型和多模态处理能力为核心，其R1模型在推理成本、多语言处理及复杂推理任务中表现突出，超越GPT-4并降低计算成本

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三六零为deepseek提供服务了吗

​​三六零并未直接为DeepSeek提供技术服务，但通过投资、安全防护支持及产品整合建立了间接关联​ ​。360集团创始人周鸿祎曾高调宣布无偿为DeepSeek提供网络安全防护，并开通专属防攻击机房，但后续公司公告澄清“暂未向DeepSeek提供任何服务”，实际合作限于其产品对DeepSeek模型的本地化部署。 ​​投资关系​ ​：360自2023年起参与DeepSeek多轮融资

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卓翼科技是deepseek概念吗

卓翼科技并非DeepSeek概念股，公司已明确回应未引入DeepSeek模型，其AI发展方向与当前主流技术路径存在差异。 官方回应澄清 卓翼科技在投资者互动中多次强调“未引入DeepSeek模型”，直接否定了市场猜测。这一表态表明，其AI智能终端研发可能采用其他技术路线，或暂未涉及深度学习模型的深度整合。 技术路径差异 DeepSeek模型以增强学习和推荐系统为核心

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deepseek怎么训练自己的数据

DeepSeek训练自己的数据需遵循系统化流程，结合官方指南和本地部署实践，具体步骤如下： 一、训练前准备 硬件与软件配置 硬件 ：需NVIDIA RTX 3090以上显卡（显存≥24GB），推荐双卡配置，搭配Ubuntu 22.04 LTS系统及CUDA 11.8、cuDNN 8.9。 软件 ：安装DeepSeek模型库、PyTorch（版本2.1.0+cu118）及Hugging

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人工智能软件排行榜第一名

​​2025年人工智能软件排行榜第一名是​ ​DeepSeek​​，凭借其开源生态支持、数学推理能力以及月活跃用户突破1.94亿的优势登顶榜首，并在全球范围内引发技术革新与产业应用浪潮。​ ​ DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，以低成本、高效能的核心优势迅速崛起。2025年1月推出的DeepSeek-R1模型性能对标OpenAI最新版本

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deepseek股票是哪一只

DeepSeek并非单一股票，而是指由幻方量化创立的人工智能公司及其相关概念股。以下是围绕DeepSeek及其概念股展开的详细分析： 1. DeepSeek公司背景 DeepSeek（深度求索）成立于2023年，总部位于中国杭州，由知名量化私募基金幻方量化创立。其创始人梁文锋是国内量化投资领域的领军人物。DeepSeek专注于开发大语言模型（LLM）及相关技术，以低成本、高效率著称

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浪潮信息是deepseek概念吗

浪潮信息并不是DeepSeek概念的直接关联方，但作为‌国产服务器龙头 ‌和‌AI算力基础设施供应商 ‌，它与AI大模型发展存在‌产业链协同关系 ‌。以下是关键点分析： ‌业务定位差异 ‌ 浪潮信息主营业务为服务器、存储等硬件设备，属于AI算力底层支撑；而DeepSeek作为大模型研发机构，聚焦算法层。两者分属AI产业的不同环节。 ‌间接合作可能性 ‌

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deepseek概念股名单

​​DeepSeek概念股是指与人工智能公司深度求索（DeepSeek）存在技术合作、算力支持或资本关联的上市公司，涵盖算力基建、芯片硬件、垂直应用等领域。​ ​ 随着DeepSeek-R2大模型的发布，相关概念股因技术协同与商业化潜力成为市场焦点，核心标的包括浪潮信息、中科曙光、科大讯飞等龙头企业。 ​​算力基建与芯片核心企业​ ​ 浪潮信息作为全球AI服务器龙头

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deep seek算力够吗

**DeepSeek的算力不仅足够，还通过技术创新实现了高性能与低成本的平衡，成为国内外AI领域的标杆。**其核心优势包括开源生态、轻量化设计及端侧算力支持，覆盖从企业级到个人开发者的多样化需求。 开源与高性能并行 DeepSeek突破闭源模型的垄断，提供免费商用的开源方案，如DeepSeek-V3和R1系列。V3在轻量化设计中保持高性能，适合中小企业；R1则支持6710亿参数的大规模训练

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为什么说deepseek打破了算力迷信

​​DeepSeek通过“低成本、高性能、开源”的组合拳，彻底打破了AI行业对算力的盲目崇拜，证明算法优化和架构创新才是技术突破的核心驱动力。​ ​其模型性能媲美GPT-4，训练成本却仅为1/20，甚至利用囤积芯片实现算力效率提升300%，直接颠覆了“堆算力=高性能”的传统逻辑。 ​​低成本颠覆行业规则​ ​ DeepSeek-V3以极低训练成本实现顶级性能，开源策略进一步降低技术门槛

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deepseek用的哪家算力芯片

​​DeepSeek主要使用的算力芯片是华为升腾芯片，其适配的升腾910B在性能与成本等多方面表现出色，为模型运行提供了有力支持。​ ​ DeepSeek在算力芯片的选择上有涉及不同的产品。最初报道称DeepSeek部分服务如R1/V3推理服务是基于华为升腾AI芯片运行，使用的是升腾910B3芯片，该芯片在适配后提升了模型推理效率并降低了部署成本。昇腾910B集群在FP16精度下算力达512

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deepseek算力服务商是谁

拓维信息、浪潮信息、中科曙光 DeepSeek的算力服务商主要包括以下核心合作伙伴，他们分别在不同层面提供硬件、软件及系统集成支持： 一、主要算力供应商 拓维信息 与华为合作推出“兆瀚”系列AI服务器，适配DeepSeek-R1/V3模型，支持本地化部署。 作为华为昇腾战略合作伙伴，构建基于鲲鹏+昇腾处理器的全栈算力服务体系，拥有29年行业数字化经验。 浪潮信息 全球AI服务器龙头企业

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deepseek算力最厉害三个指标

‌DeepSeek的算力优势主要体现在三大核心指标：超大规模并行计算能力、极低延迟的响应速度以及超高精度的模型推理性能。 ‌ ‌超大规模并行计算能力 ‌ DeepSeek采用分布式计算架构，支持千亿级参数的模型训练与推理，能够高效处理海量数据任务。其计算集群具备强大的扩展性，可动态调配资源，确保在复杂AI场景下仍能保持稳定高效的运算表现。 ‌极低延迟的响应速度 ‌ 通过优化计算路径和内存管理

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手机怎么用deepseek不卡

想要在手机上流畅使用DeepSeek，可以通过以下方法优化性能，确保不卡顿： 1. 清理手机内存 关闭不必要的后台应用，释放内存资源。 定期清理缓存文件，为DeepSeek运行提供更多空间。 2. 升级系统和应用 确保手机操作系统和DeepSeek应用为最新版本，享受性能优化和功能更新。 检查DeepSeek的设置，调整输出长度和刷新频率，避免资源浪费。 3. 调整DeepSeek设置

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如何避免deep seek卡顿

​​避免DeepSeek卡顿的关键在于优化网络环境、调整系统配置并合理使用搜索功能。​ ​ 使用有线连接或优化Wi-Fi信道、升级网络套餐可显著提升网络稳定性；定期清理缓存并设置合理的存储限制能避免因系统资源不足引发的卡顿；控制搜索结果数量，如调整返回上限或使用筛选功能，可减少服务器负载；检查硬件性能，关闭后台程序释放内存，确保设备散热良好；错峰使用以降低服务器压力，或通过加速工具优化连接

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deepseek不卡顿的办法

根据权威信息源，DeepSeek不卡顿的使用方法可分为以下四类，涵盖免费、高效、多端适配等场景： 一、使用第三方平台加速 秘塔AI搜索 直接兼容DeepSeek核心模型，无广告且搜索效率突出，适合快速获取结果。 网址：https://metaso.cn/。 纳米AI 360旗下平台，支持DeepSeek与其他模型（如混元、豆包）联动，可同时使用多个模型完成任务。 网址：https://www.n

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deepseek在哪里用不卡

​​Deepseek在纳米AI搜索、秘塔AI搜索、腾讯元宝、Kimi等第三方平台使用时不易卡顿，尤其推荐选择支持联网搜索或长思考模式的版本，可显著提升响应速度和稳定性。​ ​ ​​纳米AI搜索​ ​：接入Deepseek的联网满血版模型，适合需要实时数据支持的写作和学习场景，但生成内容偏向框架式，适合学生党使用。 ​​秘塔AI搜索​ ​：集成Deepseek R1推理模型，结合学术文献和行业数据

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deepseek怎么一直卡

DeepSeek卡顿问题通常由网络延迟、服务器负载过高或本地设备性能不足导致，可通过优化网络、错峰使用或升级硬件解决。 优化网络环境 ：使用加速器（如迅游、奇游）降低延迟，或检查路由器连接设备数量，避免带宽被占用。无线网络不稳定时，建议切换有线连接。 调整使用时段 ：服务器在早晚高峰（如工作日9:00-10:00）易拥堵，可选择凌晨或非高峰时段操作，响应速度更快。 清理本地缓存与更新软件

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