deepseek用的哪家算力芯片

​DeepSeek主要使用的算力芯片是华为升腾芯片,其适配的升腾910B在性能与成本等多方面表现出色,为模型运行提供了有力支持。​

DeepSeek在算力芯片的选择上有涉及不同的产品。最初报道称DeepSeek部分服务如R1/V3推理服务是基于华为升腾AI芯片运行,使用的是升腾910B3芯片,该芯片在适配后提升了模型推理效率并降低了部署成本。昇腾910B集群在FP16精度下算力达512 PetaFLOPS,芯片利用率高达82%,性能接近英伟达A100的91% ,还让国产芯片首次承载万亿参数模型,其计算密度逼近英伟达A100且后续的910C进一步缩小差距,开源的FP8 GEMM加速库能让国产芯片原生运行FP8模型。

不过,此前也有报道称DeepSeek使用大约2000个英伟达的H800芯片进行训练,还有拥有约5万个H100芯片。并且DeepSeek需要的芯片数量规模较大,例如有提到其使用情况涉及到5万个H100芯片。不过随着后续发展,华为升腾芯片在其体系中发挥了重要作用并成为重要的算力支撑。

总体而言,DeepSeek在算力芯片的选用上,前期有英伟达相关芯片,但在发展过程中,华为升腾芯片逐渐占据重要地位,为DeepSeek的模型运行等提供了关键的算力保障。

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想要在手机上流畅使用DeepSeek,可以通过以下方法优化性能,确保不卡顿: 1. 清理手机内存 关闭不必要的后台应用,释放内存资源。 定期清理缓存文件,为DeepSeek运行提供更多空间。 2. 升级系统和应用 确保手机操作系统和DeepSeek应用为最新版本,享受性能优化和功能更新。 检查DeepSeek的设置,调整输出长度和刷新频率,避免资源浪费。 3. 调整DeepSeek设置

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如何避免deep seek卡顿

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deepseek在哪里用不卡

​​Deepseek在纳米AI搜索、秘塔AI搜索、腾讯元宝、Kimi等第三方平台使用时不易卡顿,尤其推荐选择支持联网搜索或长思考模式的版本,可显著提升响应速度和稳定性。​ ​ ​​纳米AI搜索​ ​:接入Deepseek的联网满血版模型,适合需要实时数据支持的写作和学习场景,但生成内容偏向框架式,适合学生党使用。 ​​秘塔AI搜索​ ​:集成Deepseek R1推理模型,结合学术文献和行业数据

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deepseek怎么一直卡

DeepSeek卡顿问题通常由网络延迟、服务器负载过高或本地设备性能不足导致,可通过优化网络、错峰使用或升级硬件解决。 优化网络环境 :使用加速器(如迅游、奇游)降低延迟,或检查路由器连接设备数量,避免带宽被占用。无线网络不稳定时,建议切换有线连接。 调整使用时段 :服务器在早晚高峰(如工作日9:00-10:00)易拥堵,可选择凌晨或非高峰时段操作,响应速度更快。 清理本地缓存与更新软件

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deepseek回答问题很慢

‌DeepSeek回答问题较慢的原因主要包括模型计算复杂度高、服务器负载波动以及网络传输延迟等因素。 ‌ ‌模型计算复杂度高 ‌ DeepSeek作为大语言模型,需要处理海量参数和复杂推理逻辑,生成高质量回答时会消耗较多计算资源,导致响应时间延长。 ‌服务器负载波动 ‌ 用户访问量激增时,服务器需并行处理大量请求,可能导致资源分配延迟,尤其在高峰时段响应速度会明显下降。 ‌网络传输延迟 ‌

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deepseek反应有点慢

DeepSeek反应慢的问题可能由服务器负载、网络环境、使用方式等多方面因素导致,以下是综合解决方案: 一、优化使用时段与网络环境 错峰使用 工作日上午(如9:00-12:00、14:00-18:00)服务器压力较小,建议此时使用。 网络加速 通过迅游加速器等工具优化网络连接,可显著提升访问速度。 切换网络 若WiFi信号弱,可尝试4G/5G网络,或使用VPN切换线路。 二

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