计算机视觉不仅仅是让计算机分析视频，而是一门让机器“看懂”视觉世界的技术，涵盖图像识别、目标检测、三维重建等核心能力，广泛应用于自动驾驶、医疗诊断等领域。

1. 核心功能
   计算机视觉通过算法处理图像或视频数据，实现物体识别（如人脸、车牌）、场景理解（如道路环境分析）、动作追踪（如运动姿态捕捉）等任务。视频分析仅是其中一环，静态图像同样能通过该技术提取关键信息。

2. 技术应用

   • 工业质检：快速检测生产线上的产品缺陷；
   • 医疗影像：辅助医生识别X光片中的病灶；
   • 安防监控：实时追踪可疑行为或人员；
   • 增强现实（AR）：将虚拟信息叠加到真实画面中。

3. 未来趋势
   随着深度学习发展，计算机视觉正朝着实时性更高、精度更强的方向演进，例如结合边缘计算减少延迟，或利用多模态数据（如图像+语音）提升分析维度。

计算机视觉的潜力远超单一的视频分析，它正重塑人机交互方式，成为人工智能领域的关键支柱。