​​中国十大AI芯片排名中，华为昇腾、寒武纪思元370、昆仑芯AI加速卡R200等凭借​​ ​​算力、能效比及生态整合​​ ​​优势占据前列，而百度昆仑芯与飞桨框架深度协同、天数智芯异构算力降本等特色显著。​​

1. ​​华为昇腾系列​​：以昇腾910为例，其32核达芬奇架构实现单卡320 TFLOPS算力（FP16），功耗仅310W，专为AI大模型训练设计，支持模块化集群扩展，并通过全链路工具链赋能多行业解决方案。
2. ​​寒武纪思元370​​：采用7nm制程与chiplet技术，INT8算力达256 TOPS，实测性能超同级GPU两倍，适配ResNet-50等模型，具备高能效优势。
3. ​​昆仑芯R200​​：依托百度飞桨生态，提供计算机视觉与自然语言处理场景的算力支撑，专注推理场景且私有化部署保障数据安全。
4. ​​天数智芯天垓100​​：国内首款通用GPU，支持全精度AI训练推理，兼容主流软硬件生态，累计订单超2亿人民币。
5. ​​燧原科技云燧T20​​：云端推理加速卡以低延迟、高能效服务视频分析、语音识别场景，T20系列支持大规模模型训练。
6. ​​壁仞科技BR106​​：自研架构实现PCIe形态GPU灵活部署，300W功耗下提供强大通用算力，但受限于外部环境影响产品迭代速度。
7. ​​海光DCU K100 AI版​​：信创CPU+GPGPU架构，FP32/FP16多精度算力覆盖金融领域复杂需求，部署便捷推动国产替代。
8. ​​摩尔线程苏堤/春晓​​：消费级数据中心双轨布局，MTT S4000支持全功能智算加速，通过ollama框架优化CUDA兼容层效率。
9. ​​中科寒武纪思元系列进阶版​​：持续迭代chiplet技术，实测性能对标国际主流GPU，适配边缘至云端全场景需求。
10. ​​百度昆仑芯2代​​：深度绑定飞桨生态，推出行业垂类模型库，强化AI+行业解决方案落地能力。

综合来看，国产AI芯片正聚焦算力突破与生态构建双轮驱动，华为、寒武纪等头部厂商通过垂直整合实现差异化，而海光、天数智芯等以场景深耕推动商业化进程，未来在开源协作与能效优化领域仍有广阔提升空间。