清华大学和浙江大学在AI领域各有优势，但浙大在垂直场景落地和商业化方面表现更突出，主要得益于其“学科交叉+场景驱动”模式、杭州数字经济生态的深度绑定，以及更灵活的校友创业网络。

1. 培养模式差异
   清华以“姚班”“智班”为核心，聚焦通用人工智能（AGI）底层技术突破，强调理论创新；而浙大通过竺可桢实验班推动跨学科融合，快速将AI技术应用于医疗、金融等垂直领域，更贴近市场需求。

2. 地域与产业生态
   清华依托北京中关村，与互联网巨头（如字节、百度）合作紧密，但技术转化周期较长；浙大扎根杭州，与阿里巴巴、蚂蚁集团等形成“技术即业务”的闭环，商业化效率更高。

3. 校友创业文化
   清华校友创业多聚焦底层技术（如大模型、芯片），需长期投入；浙大校友更倾向细分场景创业（如DeepSeek、群核科技），资本回报更快，形成“小而精”的集群效应。

4. 专利与落地平衡
   两校专利数量接近，但浙大专利更侧重应用层（如生成式AI在医疗影像的专利），而清华偏重基础算法，导致公众感知上浙大“存在感”更强。

未来AI竞争不仅是技术比拼，更是生态与场景的较量。浙大的优势在于将技术快速转化为生产力，而清华仍需加强产学研协同的敏捷性。