本地部署DeepSeek存在​​硬件门槛高、性能大幅缩水、核心功能缺失​​三大核心限制。具体表现为：需至少32GB内存和12GB显存的高配电脑，模型参数缩减80%导致推理能力下降，且不支持多模态、联网搜索等关键功能。

​​硬件配置要求苛刻​​。运行14B参数模型需32GB内存+12GB显存，70B模型更需专业级显卡如RTX 3090。普通PC勉强部署后会出现严重卡顿，实际体验类似“用低配电脑运行3A游戏”。部分用户反映，即便满足最低配置，生成速度仍低至2-3 tokens/秒，远低于云端服务的流畅度。

​​性能与功能双重**​​。本地版最大仅支持70B参数（完整版为671B），数学解题正确率从94.3%降至83.9%，代码生成质量下降30%。更关键的是，文件解析、实时数据获取等企业级功能被彻底移除，仅保留基础对话能力。实测显示，7B模型处理专业术语时频繁出现逻辑断层，甚至混杂无意义英语词汇。

​​安全与维护隐性成本​​。开放端口部署可能引发数据泄露风险，需额外配置加密措施；模型权重文件占用30GB以上存储空间，且需定期手动更新版本。部分用户因缺乏技术能力，转向付费代部署服务，反而增加使用成本。

若需完整体验DeepSeek能力，建议优先选择官方云服务。对于坚持本地化的用户，至少选择32B参数模型并配备专业硬件，同时做好性能折损的心理预期。