DeepSeek确实有电脑版本，支持网页端访问和本地部署，提供强大的AI深度学习与自然语言处理功能，适合不同场景需求。
网页版便捷体验
用户可直接通过浏览器访问DeepSeek官网，无需下载安装即可使用核心功能。这种方式适合快速查询或轻度使用，但对网络稳定性有一定依赖。
本地部署方案
注重性能或数据隐私的用户可选择本地部署模型，通过官方提供的技术文档完成环境配置，实现高效运行与定制化需求。
第三方下载渠道
部分平台（如百度网盘）提供非官方客户端下载链接，但需注意安全风险，建议优先选择官网或可信来源。
无论是即时使用还是深度开发，DeepSeek的电脑版本都能满足多样化需求，结合AI技术提升效率与体验。
清华大学最冷门的3个专业是核工程与核技术 、精密仪器 和哲学 。这些专业因学科特性、就业前景或社会认知度较低而报考人数较少，但凭借清华的顶尖平台，依然具备独特的学术价值和发展潜力。 核工程与核技术 该专业聚焦核能开发与安全技术，涉及高风险和高政治敏感性领域。尽管国家战略需求明确，但行业门槛高、就业方向较窄（如核电站或科研机构），导致学生选择谨慎。不过
DeepSeek在线版主要支持以下模型版本： DeepSeek-V3系列模型 核心版本 ：支持在线推理、部署及定制化训练，用户无需本地部署即可使用。该版本在多语言基准测试中表现优异，成为世界排名第二的非推理模型。 最新迭代 ：2025年3月发布的V3-0324版本参数量达6850亿，性能接近Claude-3.7 Sonnet 3.7，适合快速开发网站和应用。 DeepSeek-R1系列模型
个人使用DeepSeek建议优先选择标准版，其功能全面且免费，适合基础创作需求；若预算充足，专业版和企业版提供更强大的AI能力。 DeepSeek主要分为标准版、专业版和企业版三个版本，其中标准版支持基础AI绘画、写作及视频生成 ，操作简单且无需付费，适合个人用户快速上手；专业版增加复杂模型支持 ，可处理数学建模、财务分析等高阶任务，适合需要深度定制的用户
清华大学软件工程专业毕业生年薪普遍在20-50万元 之间，具体取决于就业城市、企业类型、个人能力 等因素。一线城市互联网大厂起薪通常较高，部分优秀毕业生甚至能拿到50万+年薪 ，而国企或二线城市薪资相对低一些，但稳定性更强。 就业城市影响显著 北京、上海、深圳等一线城市薪资水平最高，应届生平均年薪可达25-35万元 ；杭州、成都等新一线城市约为18-28万元
10-100万元 清华大学硕士毕业生的工资待遇受专业、行业、地区和个人能力等多重因素影响，具体分析如下： 一、薪资范围概览 行业差异 顶级行业（如互联网、投行） ：年薪可达50-100万元，部分案例显示个别岗位年薪超百万。 传统行业（如教育、工科） ：年薪多在20-30万元，例如上海教师年收入近20万元。 中小型公司或冷门专业 ：年薪可能仅20-40万元。 地区差异 一线城市（如北京
清华大学每年的研究生招生人数在5000至6000人之间，其中硕士生占大多数，约5000人，博士生相对较少，每年约1000人。招生人数会根据学科特点和市场需求调整，部分热门专业的竞争较为激烈。 清华大学的研究生招生分为硕士生和博士生两个层次。硕士研究生的招生人数占主体，稳定在每年5000人左右，但实际数字可能因学科需求而略有变化。例如，计算机、电子等热门专业的录取名额更为有限，竞争激烈
清华大学研究生月薪差异显著，普遍集中在8000-15000元 ，但极端案例可达10万元或低至2694元，主要受专业、行业及补贴政策影响。 薪资范围与行业差异 多数毕业生月薪在8000-15000元之间，金融、科技等高薪行业可能突破上限，部分理工科专业因技术门槛收入更高。 补贴与福利构成 部分学生实际收入包含住房补贴（如3500元/月）、物业采暖费等，综合补贴后月收入可超2万元，需注意统计口径差异
清华大学和北京大学的人工智能专业各有优势，清华更侧重工程实践与产业结合，北大则偏重理论基础与跨学科研究。 两校均拥有顶尖的师资、国家级实验室资源，但选择需结合个人发展方向：若倾向技术落地与校企合作，清华更优；若偏好学术探索与交叉学科，北大更适合。 1. 学科方向对比 清华 ：以计算机视觉、自动驾驶、智能机器人等应用领域见长，与百度、字节跳动等企业联合实验室密集，课程强调项目实战。
清华大学作为国内顶尖高校，其专业录取竞争尤为激烈。根据多方数据与评价，清华大学公认最难进的三个专业分别是计算机科学与技术 、经济与金融 和建筑学 。以下从学科评估、录取分数线和就业前景等方面详细分析这些专业的特点与难度。 1. 计算机科学与技术 清华大学计算机科学与技术专业在国内外享有极高声誉，学科评估中多次获评A+，并入选全球顶尖学科前20名。该专业培养的学生在人工智能、大数据
数据收集、预处理、模型训练 使用DeepSeek训练自定义数据涉及多个步骤，从数据准备到模型优化，需系统规划。以下是详细流程及注意事项： 一、数据收集 数据来源 公开数据集 ：利用如CIFAR-10、ImageNet等标准数据集，或医疗影像、自然语言处理（如IMDB）等专业数据集。 私有数据 ：通过爬虫技术从互联网抓取图片、文本等信息，或上传用户生成内容。 数据标注
通过整理文档信息，本地化部署DeepSeek后可使用工具将PDF、TXT等格式的文档数据转换为模型能理解的向量格式，并通过知识库模块实现增量训练。整个流程包含环境配置、数据上传、处理及反馈优化四个关键环节。 配置环境需优先安装Ollama框架，在命令行中运行指定模型，例如“ollama run deepseek-r1:7b”启动7B版本。同时安装AnythingLLM软件实现可视化操作
DeepSeek能高效提取照片中的表格数据并自动转换为可编辑的Excel格式，大幅提升办公效率。 其核心优势在于三步完成转换 （上传图片→AI解析→导出Excel）、支持手写体识别 ，且准确率超90% ，尤其适用于发票、报表等结构化数据的批量处理。 操作流程极简 用户只需上传包含表格的照片，用自然语言描述需求（如“提取发票号码
如何确保DeepSeek不泄露数据？关键点包括：使用本地化部署、严格权限管控、数据加密传输存储、定期安全审计、关闭非必要联网功能。 本地化部署 将DeepSeek运行在私有服务器或内网环境，避免数据上传至云端，从源头降低泄露风险。企业可自建AI模型或采用离线版大语言模型，确保数据仅在可控范围内流转。 权限与访问控制 实施最小权限原则，仅允许必要人员访问系统
保存DeepSeek生成数据的关键方法包括：自动历史记录存储、手动复制粘贴到文档或代码编辑器、导出为TXT/PDF/图片格式，以及利用本地缓存或云端备份确保数据安全。 自动保存与历史记录管理 DeepSeek的对话内容会自动保存在左侧历史记录栏中，支持重命名和分类整理。用户可通过历史记录快速回溯内容，无需额外操作，适合日常高频使用场景。 手动复制与文档编辑
清华大学最有前途的专业涵盖计算机科学与技术、建筑学、经济与金融、医学实验班、电气工程及其自动化及法学等，这些专业凭借顶尖师资、高就业率及行业影响力成为考生首选。 计算机科学与技术 被誉为清华的“金字招牌”，在国内外排名稳居前三，与华为、腾讯等企业深度合作，毕业生年薪普遍超30万，部分未毕业即被大厂锁定。课程涵盖人工智能、量子计算等领域，资源丰富且实践性强。 建筑学
清华大学2023-2024学年停招15个本科专业，包括水利水电工程、土木工程、金融学、新闻学等 ，但需注意部分专业实为合并至大类招生，并非完全取消 。这一调整源于大类招生改革与社会需求变化，旨在优化人才培养结构。 停招专业名单与背景 停招的15个专业涵盖工科、社科等领域，如土木工程、水利科学与工程、行政管理、广告学等
