清华大学是中国顶尖高校，其专业整体实力强大，多个学科在全球范围内名列前茅。若要讨论“最差”专业，需明确标准。从学科评估、就业率和校友会排名来看，清华大学几乎所有专业都表现优异，很难找到明确“最差”的学科。例如，根据校友会2024排名，清华大学共有12个专业评级为八星级，41个专业为七星级，仅少数专业未获最高评级，但这并不代表它们“差”。
从就业前景看，清华大学毕业生就业率长期保持在97%以上，且主要集中于国内外顶尖高校深造或进入高薪行业，这表明各专业的学生整体发展前景乐观。
清华大学的专业整体实力强劲，没有明显“最差”的专业。若需具体了解某一专业的表现，可参考学科评估、就业率等权威数据。
保存DeepSeek生成数据的关键方法包括：自动历史记录存储、手动复制粘贴到文档或代码编辑器、导出为TXT/PDF/图片格式，以及利用本地缓存或云端备份确保数据安全。 自动保存与历史记录管理 DeepSeek的对话内容会自动保存在左侧历史记录栏中，支持重命名和分类整理。用户可通过历史记录快速回溯内容，无需额外操作，适合日常高频使用场景。 手动复制与文档编辑
如何确保DeepSeek不泄露数据？关键点包括：使用本地化部署、严格权限管控、数据加密传输存储、定期安全审计、关闭非必要联网功能。 本地化部署 将DeepSeek运行在私有服务器或内网环境，避免数据上传至云端，从源头降低泄露风险。企业可自建AI模型或采用离线版大语言模型，确保数据仅在可控范围内流转。 权限与访问控制 实施最小权限原则，仅允许必要人员访问系统
DeepSeek能高效提取照片中的表格数据并自动转换为可编辑的Excel格式，大幅提升办公效率。 其核心优势在于三步完成转换 （上传图片→AI解析→导出Excel）、支持手写体识别 ，且准确率超90% ，尤其适用于发票、报表等结构化数据的批量处理。 操作流程极简 用户只需上传包含表格的照片，用自然语言描述需求（如“提取发票号码
通过整理文档信息，本地化部署DeepSeek后可使用工具将PDF、TXT等格式的文档数据转换为模型能理解的向量格式，并通过知识库模块实现增量训练。整个流程包含环境配置、数据上传、处理及反馈优化四个关键环节。 配置环境需优先安装Ollama框架，在命令行中运行指定模型，例如“ollama run deepseek-r1:7b”启动7B版本。同时安装AnythingLLM软件实现可视化操作
数据收集、预处理、模型训练 使用DeepSeek训练自定义数据涉及多个步骤，从数据准备到模型优化，需系统规划。以下是详细流程及注意事项： 一、数据收集 数据来源 公开数据集 ：利用如CIFAR-10、ImageNet等标准数据集，或医疗影像、自然语言处理（如IMDB）等专业数据集。 私有数据 ：通过爬虫技术从互联网抓取图片、文本等信息，或上传用户生成内容。 数据标注
清华大学作为国内顶尖高校，其专业录取竞争尤为激烈。根据多方数据与评价，清华大学公认最难进的三个专业分别是计算机科学与技术 、经济与金融 和建筑学 。以下从学科评估、录取分数线和就业前景等方面详细分析这些专业的特点与难度。 1. 计算机科学与技术 清华大学计算机科学与技术专业在国内外享有极高声誉，学科评估中多次获评A+，并入选全球顶尖学科前20名。该专业培养的学生在人工智能、大数据
DeepSeek确实有电脑版本，支持网页端访问和本地部署，提供强大的AI深度学习与自然语言处理功能，适合不同场景需求。 网页版便捷体验 用户可直接通过浏览器访问DeepSeek官网，无需下载安装即可使用核心功能。这种方式适合快速查询或轻度使用，但对网络稳定性有一定依赖。 本地部署方案 注重性能或数据隐私的用户可选择本地部署模型，通过官方提供的技术文档完成环境配置，实现高效运行与定制化需求。
清华大学最冷门的3个专业是核工程与核技术 、精密仪器 和哲学 。这些专业因学科特性、就业前景或社会认知度较低而报考人数较少，但凭借清华的顶尖平台，依然具备独特的学术价值和发展潜力。 核工程与核技术 该专业聚焦核能开发与安全技术，涉及高风险和高政治敏感性领域。尽管国家战略需求明确，但行业门槛高、就业方向较窄（如核电站或科研机构），导致学生选择谨慎。不过
DeepSeek在线版主要支持以下模型版本： DeepSeek-V3系列模型 核心版本 ：支持在线推理、部署及定制化训练，用户无需本地部署即可使用。该版本在多语言基准测试中表现优异，成为世界排名第二的非推理模型。 最新迭代 ：2025年3月发布的V3-0324版本参数量达6850亿，性能接近Claude-3.7 Sonnet 3.7，适合快速开发网站和应用。 DeepSeek-R1系列模型
个人使用DeepSeek建议优先选择标准版，其功能全面且免费，适合基础创作需求；若预算充足，专业版和企业版提供更强大的AI能力。 DeepSeek主要分为标准版、专业版和企业版三个版本，其中标准版支持基础AI绘画、写作及视频生成 ，操作简单且无需付费，适合个人用户快速上手；专业版增加复杂模型支持 ，可处理数学建模、财务分析等高阶任务，适合需要深度定制的用户
清华大学最有前途的专业涵盖计算机科学与技术、建筑学、经济与金融、医学实验班、电气工程及其自动化及法学等，这些专业凭借顶尖师资、高就业率及行业影响力成为考生首选。 计算机科学与技术 被誉为清华的“金字招牌”，在国内外排名稳居前三，与华为、腾讯等企业深度合作，毕业生年薪普遍超30万，部分未毕业即被大厂锁定。课程涵盖人工智能、量子计算等领域，资源丰富且实践性强。 建筑学
清华大学2023-2024学年停招15个本科专业，包括水利水电工程、土木工程、金融学、新闻学等 ，但需注意部分专业实为合并至大类招生，并非完全取消 。这一调整源于大类招生改革与社会需求变化，旨在优化人才培养结构。 停招专业名单与背景 停招的15个专业涵盖工科、社科等领域，如土木工程、水利科学与工程、行政管理、广告学等
DeepSeek知识库通过结构化数据导入、API接口对接和人工标注优化三种核心方式投喂数据，实现高效知识沉淀与智能检索。 结构化数据导入 支持CSV、Excel、JSON等格式的批量上传，自动解析字段并映射到知识库分类。系统会清洗重复或无效数据，确保信息标准化。例如，企业可将产品手册表格直接导入，快速生成可搜索的知识条目。 API接口实时同步 通过RESTful
关于清华大学医学院（THMC）的知名度问题，综合权威信息分析如下： 一、未上榜中国医学院校30强的核心原因 历史积淀与培养体系 清华医学院虽然近年来投入了大量资源，但作为医学学科，其历史传承和完善的培养体系尚未达到国内顶尖医学院校的水平。医学领域更重视长期积累的临床经验、教学传统和科研体系，而清华医学院相对较新，尚未形成深厚的学术积淀。 综合评价体系差异 医学院校排名多基于临床教学、科研项目
清华大学的AI学生名叫华智冰 ，她是中国首个原创虚拟学生，由清华大学联合多家机构共同研发，具备自然交互能力和拟人化形象，引发广泛关注。 背景与研发团队 华智冰由清华大学计算机系、北京智源研究院、智谱AI及小冰公司联合打造，名字取自各机构名称中的关键字（“华”“智”“冰”），象征协作创新的成果。 能力与特点 她拥有高度拟人的外貌与声音，能弹唱、对话并进行情感交互，早期因弹唱视频被误认为真人
清华大学的AI工具广泛覆盖教育、办公、创意设计等领域，部分已面向公众开放，部分主要服务校园。核心亮点包括智能问答助手清小搭、生成式AI工具智谱清言、视频生成大模型Vidu，以及艺术创作系统道子等。 清华大学的AI工具可通过官方渠道或合作平台访问。例如，智谱清言 （联合北京智谱华章推出）在官网或应用商店下载即可使用，其功能涵盖问答、写作、代码生成及视频创作
不是竞争关系 医学AI与医生之间的关系并非竞争关系，而是 互补与协作 的关系。以下是具体分析： 一、核心互补性 分工协作模式 AI擅长处理标准化、数据密集型任务，如影像识别、用药配伍等，而医生则专注于复杂病例的诊断、治疗决策及人文关怀。这种分工能显著提升医疗效率和质量。 技术赋能与专业互补 AI通过大数据分析和算法优化，为医生提供精准的诊疗建议，帮助医生拓宽思路、减少误诊风险。例如
DeepSeek仍然需要“喂数据”，但核心目的是通过个性化数据增强其专业性和场景适配能力，而非基础训练。 关键在于合法合规的数据选择 、结构化预处理 和持续反馈优化 ，使其在特定领域（如医疗、法律或企业知识库）表现更精准。 数据投喂的本质是上下文增强 通用大模型已具备广泛知识，但无法直接调用私有信息（如内部文档、行业报告）。通过投喂PDF
