​​人工智能教父指在深度学习和神经网络领域有开创性贡献的三位科学家：杰弗里·辛顿、杨立昆、约书亚·本吉奥，其中辛顿被称为“深度学习之父”，因率先研究多层神经网络并将技术推向商业化应用，被视作“AI教父的领军人物”。​​

​​杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）​​是深度学习领域的奠基者，1986年发表的多层神经网络训练方法论文成为人工智能发展的里程碑。他发明反向传播算法和反向散度模型，推动神经网络从边缘研究走向核心应用，2012年通过DNN Research团队让图像识别技术实现突破，后被谷歌收购。辛顿2023年因担忧AI风险离职，呼吁关注技术失控隐患。

​​杨立昆（Yann LeCun）​​是卷积神经网络（CNN）先驱，其研究成果支撑起图像识别、自动驾驶等领域。他推动CNN在工业界的应用，曾担任Facebook人工智能首席科学家，主导Meta的AI布局。2018年因在卷积网络及深度学习领域的贡献获图灵奖，被誉为“现代AI视觉系统之父”。

​​约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）​​聚焦深度学习基础理论，研究循环神经网络与自然语言处理技术，其成果奠定ChatGPT等语言模型基础。他与团队突破神经网络的规模与效率瓶颈，2018年因“赋予机器理解语言的能力”获图灵奖。本吉奥近年多次对AI安全隐患发声，警告失控风险。

三人共同推动人工智能从理论走向实用，因2018年获图灵奖被尊为“AI教父”。目前，AI正重塑全球科技格局，他们的技术遗产仍深刻影响行业走向，但对潜在风险的前瞻也引发学界与社会的广泛讨论。