人工智能三大教父是Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio。这三位科学家因在深度学习和神经网络领域的开创性贡献，被誉为人工智能领域的奠基者，并共同获得了2018年的图灵奖，这是计算机科学界的最高荣誉。

1. Geoffrey Hinton：深度学习鼻祖

Geoffrey Hinton被誉为“神经网络之父”，是深度学习领域的先驱。他在1986年提出了反向传播算法，为多层神经网络的训练提供了理论基础。这一算法后来成为深度学习技术发展的核心。他还开发了玻尔兹曼机，为神经网络的研究开辟了新方向。Hinton的学生和后辈遍布AI学术界和工业界，为深度学习的广泛应用奠定了基础。

2. Yann LeCun：卷积神经网络之父

Yann LeCun是卷积神经网络（CNN）的发明者，这一技术极大地推动了计算机视觉和图像识别的发展。LeCun在20世纪80年代末提出了用于手写数字识别的LeNet模型，为后续的深度学习模型设计提供了重要参考。他在贝尔实验室的研究工作也为AI的商业化应用铺平了道路。

3. Yoshua Bengio：深度学习理论的奠基者

Yoshua Bengio是深度学习理论的奠基者之一，他在1980年代初期就提出了关于神经网络的理论，并推动了对深度学习的深入研究。Bengio的研究重点在于如何通过无监督学习提升模型的性能，他提出的生成对抗网络（GAN）等技术为AI在图像生成、自然语言处理等领域的发展做出了重要贡献。

总结

这三位科学家通过突破性的研究，共同推动了深度学习和神经网络的发展，使人工智能从理论走向了实际应用。他们的贡献不仅改变了AI领域的发展轨迹，也深刻影响了人类社会的方方面面。在未来，他们的理论和实践将继续为人工智能的进步提供重要指导。