DeepSeek本质是一个大模型，但通过集成工具和系统可扩展为智能体。以下是具体分析：

1. 核心定位

   DeepSeek由深度求索公司开发，属于大型语言模型（LLM），专注于通用人工智能（AGI）研发。其核心功能基于海量数据训练，具备语义理解、推理等能力。

2. 与大模型的区别

   • 大模型 ：仅具备基础计算和推理能力，如自然语言处理、数据挖掘等，无法直接与环境交互或执行具体任务。

   • 智能体 ：集成大模型后，通过工具（如邮件、PPT生成器）实现环境感知、自主决策和多模块协同，可执行实际任务（如发送邮件、撰写报告）。

3. 应用场景扩展

   DeepSeek通过技术迭代（如DeepSeek-V3、R1），在智慧港口、教育、交通等领域实现全链路智能化升级。例如，招商国科利用其重构推理能力，打造“感知-决策-执行”全流程智能解决方案。

4. 开源与成本优势

   DeepSeek-V3开源且性价比突出，训练成本仅为GPT-4的557万美元，同时性能在聊天机器人竞技场中排名第七，成为国产大模型代表。

总结 ：DeepSeek本身是大模型，但通过集成工具和垂直领域应用，可转化为具备实际执行能力的智能体。