双非自动化研究生的就业情况存在一定挑战，但并非绝对差，需结合个人能力、专业方向及就业策略综合判断。以下是具体分析：

一、就业挑战

1. 学历偏见普遍存在

   在当前就业环境下，双非背景可能导致简历筛选阶段被优先淘汰，尤其在大厂或高门槛岗位中，名校优先的潜规则较为明显。

2. 专业方向选择受限

   部分热门方向（如深度学习、算法、量化等）对学历要求较高，双非学生进入门槛较高。

二、转机与优势

1. 个人能力决定成败

   通过努力积累科研经验（如发表论文、参与项目）和实习经历，双非学生仍可获得企业认可，甚至进入知名企业。

2. 细分领域就业机会较多

   • 嵌入式/半导体 ：技术门槛较高，适合有实践能力的学生；

   • 大数据 ：需大厂资源，其他企业多为虚标；

   • 嵌入式方向 ：竞争相对较小，适合跨专业学生。

三、建议

• 聚焦核心能力 ：通过项目实践提升技术能力，而非依赖学历标签；

• 选择匹配方向 ：避开高门槛领域，选择嵌入式、半导体等就业前景较好的方向；

• 积累实践经验 ：争取企业实习或参与科研项目，增强竞争力。

双非自动化研究生就业存在压力，但通过合理规划与能力提升，仍能获得较好发展机会。