DeepSeek属于通用语言大模型与垂直领域专用模型的结合体，兼具多任务处理能力和专业场景优化能力。其核心亮点包括：超大规模参数（如V3达6710亿）、跨领域推理与生成能力、代码与多模态垂直扩展，以及开源与商业版本并行的生态策略。

1. 通用语言模型核心
   DeepSeek-V3作为旗舰型号，参数规模达6710亿，擅长复杂问题解答、学术研究和跨领域文本生成，综合性能对标GPT-4级别模型。同时提供轻量级V2/V2.5版本，平衡性能与成本，适合企业快速响应需求。

2. 垂直领域深度优化
   代码专用模型（如DeepSeek-R1）强化编程场景，支持多语言生成与上下文感知；多模态模型（如Janus-Pro）融合文本、图像和代码处理能力，覆盖图文生成等跨模态任务。

3. 开源与商业双轨并行
   开源版本覆盖深度思考模型（如R1系列）和通用语言模型（V2/V3），商业版本则提供更高阶的生成式服务（如DeepSeek-GPT）和定制化解决方案。

DeepSeek通过分层设计实现通用性与专业性的平衡，既能处理开放域对话，又能针对代码、多模态等场景精准优化，是当前大模型技术中少有的“全能型选手”。