DeepSeek 模型系列丰富多样，涵盖多种强大版本，包括 DeepSeek-V1、DeepSeek-V2、DeepSeek-V2.5、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Lite 、DeepSeek-Janux-Pro、DeepSeek-Coder-V2等，每个版本在不同领域都有着出色表现。

DeepSeek-V1 于2024年1月发布，专注于自然语言处理(NLP)和编码任务，支持128K标记的上下文窗口，擅长代码生成与调试，但多模态能力和复杂逻辑推理能力较弱，适用于编程辅助、技术文档生成场景。DeepSeek-V2系列在2024年上半年发布，2360亿参数，开源免费商用，训练成本仅为GPT - 4 Turbo的1%，具备高性价比，适合通用NLP任务和开源商业化应用，不过推理速度较慢，多模态能力仍受限。DeepSeek-V2.5系列在2024年9月发布，融合Chat和Coder模型，提升数学推理与写作能力，新增联网搜索功能，虽然在联网功能应用上有所限制，但在复杂问答系统、实时数据分析、跨领域创作等场景中发挥作用。DeepSeek-V3系列于2024年12月发布，采用混合专家(MoE)架构，6710亿参数，激活370亿参数，预训练于14.8万亿Token ，性能对标GPT - 4o和Claude - 3.5 - Sonnet，推理速度优化，适合高并发场景 ，在多种评测中表现优异，2025年3月完成小版本升级后，性能进一步提升。DeepSeek-R1模型2025年1月发布，专注于复杂推理任务，在数学问题、代码生成、逻辑推理等领域能力强大但响应时间较长，后衍生出DeepSeek-R1-Lite，是推理优化模型，2024年11月发布，经过强化学习训练，思维链很长，在教育、竞赛解题、逻辑密集型任务中表现出色，但不适合简单代码生成和知识引用。DeepSeek-Janux-Pro于2025年1月发布，是开源多模态模型，支持文本到图像生成，在GenEval评测中击败DALL - E 3和Stable Diffusion，适用于广告设计、多模态内容创作，在参数量选择上兼顾性能与部署灵活性。DeepSeek-Coder-V2在2024年6月发布，是开源的混合专家（MoE）代码语言模型，从DeepSeek-V2的中间检查点开始进一步预训练扩展，显著增强编码和数学推理能力 ，在代码相关任务、推理能力和通用能力等多方面取得显著进步，支持编程语言更多，上下文长度更长，在代码和数学基准测试中表现优异，超越众多闭源模型。