DeepSeek作为AI辅助工具，并非完全“写不了文章”，其局限性主要源于机器生成内容的固有短板——缺乏深度思考、数据真实性存疑、同质化明显，以及用户指令不清晰导致的输出偏差。

1. 缺乏深度与独特性
   AI生成内容依赖已有数据整合，难以提出创新观点或深入分析，易陷入“信息复述”模式，导致文章缺乏感染力。例如，涉及专业领域的推理或情感表达时，往往显得生硬或流于表面。

2. 数据真实性与时效性问题
   自动生成的内容可能包含未经验证的数据或过时信息，尤其在科学、历史等需要严谨考据的领域，直接使用可能引发误导。需人工核对关键事实以确保准确性。

3. 同质化与AI痕迹明显
   基于公共数据训练的模型容易输出雷同内容，且语言风格带有典型机器特征（如逻辑刻板、过渡生硬），易被读者或检测工具识别为“非人工创作”。

4. 用户指令依赖性强
   模糊的指令（如“写一篇科普文章”）会导致输出空洞；而风格模仿、细节补充等需求若未明确说明，结果可能偏离预期。需结合具体参数（如字数、结构、关键词）优化提示词。

DeepSeek更适合作为辅助框架或灵感工具，而非独立创作主体。合理设定指令、人工润色与事实校验，才能最大化其价值。