DeepSeek是深度求索公司推出的AI大模型品牌，核心亮点包括开源免费、长文本处理（128K上下文）、强大代码能力，适用于编程辅助、知识问答、文档分析等场景。
技术架构
核心优势
应用场景
提示：DeepSeek持续迭代，建议关注官方更新获取最新功能。
视觉中国与DeepSeek存在间接股权关联和技术合作，主要体现在资本链路的间接投资关系及AI技术在视觉内容生成、版权管理等领域的协同应用。 资本层面的间接关联 视觉中国通过全资子公司参与投资基金，间接持股智谱AI，而智谱AI跟投的硅基流动与华为云联合推出了DeepSeek R1&V3推理服务，形成了一条从视觉中国到DeepSeek的资本链路。 技术融合与业务协同
DeepSeek官方提示词通过精准指令优化搜索或交互体验，核心亮点包括代码生成与改写、多领域内容创作支持及结构化数据处理能力。 DeepSeek的代码类提示词可显著提升编程效率。通过“代码生成”，用户可直接描述需求（如“用HTML生成五子棋游戏”），系统自动生成完整代码；“代码解释”功能能解析复杂逻辑（如动态规划算法），辅助理解遗留代码；“代码改写”则针对效率或边界问题优化现有代码
DeepSeek是由中国人研发的。这家公司名为“深度求索人工智能基础技术研究有限公司”，由幻方量化的联合创始人梁文峰创立，成立于2023年。 1. 研发团队背景 DeepSeek的研发团队主要由国内顶尖高校的应届毕业生组成，包括清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等。团队规模虽小，但成员年轻且充满活力，鲜有“海归”背景。 2. 技术特点与突破
中国日报DeepSeek正在寻求通过人工智能技术提升新闻生产效率和内容质量 ，同时探索媒体与AI深度融合的创新模式 。其核心目标包括自动化新闻生成、个性化内容推荐、跨语言传播能力提升 ，以及构建智能媒体生态 。 分点展开论述： 自动化新闻生产 DeepSeek利用自然语言处理（NLP）技术实现新闻稿件的自动撰写与编辑，覆盖财经、体育等时效性强的领域
AI不会完全替代人类工作，而是重塑劳动形态，通过人机协作释放更高价值。 关键亮点在于：AI替代的是重复性任务，但创造性、情感性和决策性工作仍依赖人类；技术催生新职业，如AI训练师、数据分析师；人机协同将效率提升90%以上，如深圳政务AI案例 。 AI的替代边界 ：程序化、标准化工作（如流水线操作、数据整理）最易被替代，但需创造性思维（如艺术创作
DeepSeek作为AI辅助工具，并非完全“写不了文章”，其局限性主要源于机器生成内容的固有短板——缺乏深度思考、数据真实性存疑、同质化明显，以及用户指令不清晰导致的输出偏差。 缺乏深度与独特性 AI生成内容依赖已有数据整合，难以提出创新观点或深入分析，易陷入“信息复述”模式，导致文章缺乏感染力。例如，涉及专业领域的推理或情感表达时，往往显得生硬或流于表面。 数据真实性与时效性问题
未来5-10年，AI将替代重复性强、规则明确且无需情感互动的工作，尤其是数据录入、基础客服、流水线制造等岗位，而创意设计、复杂决策和人际服务类职业仍难以被取代。 标准化数据处理类工作 AI在数据录入、报表生成、基础财务核算等领域已广泛应用。例如，OCR技术可自动识别文档，RPA（机器人流程自动化）能处理重复性表格填写，效率远超人工且错误率更低。 初级客服与电话销售
学习AI可以从事高薪技术研发、行业应用创新、新兴交叉领域 三大类工作，年薪普遍达20-80万元，顶尖人才甚至突破200万 。当前AI人才缺口超500万，大厂争相以高薪、轻考核等优厚条件抢夺人才，尤其在算法开发、大模型训练等核心岗位需求激增。 技术研发类岗位 ：算法工程师负责模型训练与优化，需掌握TensorFlow、PyTorch等框架
AI无法取代的工作主要集中在需要人类独特优势的领域，包括创造性思维、情感互动、复杂决策、精密操作和非结构化环境应对 。这些工作依赖人类的创造力、同理心、直觉判断和灵活应变能力，这些都是当前AI技术难以复制的核心特质。 创造性工作 ：作家、艺术家、设计师等职业需要原创性和突破性思维。AI可以模仿风格，但无法真正理解文化背景或情感表达，更难以创造全新的艺术流派或颠覆性概念。 情感劳动 ：心理咨询师
AI人工智能从事的工作涵盖多个领域，包括电商、教育、金融、医疗、制造、农业等，具体表现为预测分析、智能客服、个性化推荐、虚拟助手、图像识别等应用。 主要工作领域 电商与零售 AI用于个性化推荐，提升用户购物体验。 通过预测分析优化库存管理和物流调度。 教育与培训 开发智能教育平台，提供个性化学习内容。 利用AI技术进行自动化批改和智能答疑。 金融与保险 AI用于欺诈检测、信用评分和风险评估。
AOI检验员工作稳定且发展前景良好，适合对电子制造质检领域感兴趣的人群，其薪资福利可观，并有清晰的晋升路径。 AOI检验员主要负责利用自动光学检测（AOI）设备对电子元件、电路板焊点等进行视觉检测，确保产品质量符合生产标准。岗位职责明确，通常包括设备操作、参数调试、数据记录、不良品分析与反馈等。工作中需结合AOI自动化技术与人工目检经验，识别元件偏移、虚焊、短路等瑕疵
电子厂AOI岗位工作强度中等 ，需要长时间站立和专注 ，但自动化程度高 且体力消耗低于传统流水线 。具体累不累因人而异，主要取决于岗位类型、工作环境和适应能力。 工作内容与强度 AOI（自动光学检测）岗位主要负责通过设备检测产品质量，如电路板缺陷、焊接问题等。工作以操作电脑和监控设备为主，体力消耗较小 ，但需长时间保持注意力集中 ，避免漏检
电子厂的AOI（自动光学检测）是通过高精度视觉技术实现电子产品自动化质量检测的核心环节，主要用于检测焊接缺陷、元件错位、短路等问题，提高生产效率和产品可靠性。 AOI编程的核心任务是为设备设置精准的检测逻辑。工程师首先根据产品特性编写测试程序，明确需要扫描的区域（如焊点、元件位置）和判定标准（如元件偏移阈值）。随后通过调试优化参数，例如调整光源亮度、相机焦距和图像处理算法
DeepSeek目前拥有六大核心模型 ，分别覆盖通用语言处理、代码生成、数学推理、多模态交互、对话优化及高效计算领域，专精化设计 显著提升垂直场景任务效率。 DeepSeek-LLM系列 通用大语言模型，擅长文本生成、对话交互与内容创作，提供7B和67B两种参数规模，采用预规范化Transformer架构，平衡性能与资源消耗。 DeepSeek Coder 专为编程设计，支持多语言代码生成与补全
DeepSeek模型是一款高性能的大语言模型，由深度求索公司开发，适用于文本生成、对话能力、代码编写、数学计算和推理任务等多种场景。以下是如何使用DeepSeek模型的详细步骤： 1. 准备工作 选择模型版本 ：DeepSeek系列包括DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等不同版本，根据任务需求选择合适的模型。例如，DeepSeek-R1在数学、代码和自然语言推理等任务上表现尤为出色
