AI生成的论文确实能被检测到，主要基于其独特的语言模式、统计规律和逻辑特征。当前技术已能通过多维度分析识别AI内容，学术机构也将其视为学术不端行为。

1. 语言模式与统计特征
   AI生成的文本通常句式规整、词汇分布均匀，缺乏人类写作的随机性和个性化表达。检测工具会分析词频、句长、标点使用等统计规律，识别出机器生成的“指纹”。

2. 逻辑深度与语义连贯性
   人类论文常包含深层推理和观点创新，而AI更擅长模仿现有内容，逻辑链条较浅。检测系统通过评估论证深度、主题一致性等，发现AI内容的语义局限性。

3. 隐藏算法特征
   训练数据和模型架构会留下类似“数字水印”的隐藏模式，专业工具可通过比对已知AI生成特征（如特定短语组合或结构重复）提高检测准确率。

4. 学术规范与引用瑕疵
   AI生成的引用格式或参考文献常存在错误或不合理编排，这类细节偏差易被检测系统标记为可疑。

建议避免直接使用AI生成论文，即使人工修改也可能保留可识别特征。学术诚信需依靠原创思考，技术辅助应限于资料整理或灵感启发。