​​在电脑端进入DeepSeek有多种方式，最简便的是使用Ollama安装，也可在官网下载对应系统客户端直接启动，还可通过Python或Docker手动配置，其中Ollama安装速度快且无需复杂环境。​​

若选择Ollama安装，在安装前需确保电脑符合系统要求：​​MacOS需Intel或Apple芯片且系统较新；Linux建议Ubuntu 24.04；Windows需通过WSL 2模拟Linux环境​​。硬件方面，​​至少8GB内存（建议16GB以上），10GB存储空间​​，若有NVIDIA兼容GPU可提升性能。安装Ollama时，​​MacOS用户直接下载应用程序安装并授权；Linux或WSL用户通过终端运行脚本启动服务​​。之后检查Ollama列表中是否有DeepSeek - R1模型，如有则下载，若无则从官方仓库获取gguf格式文件并手动构建。完成后在终端输入“ollama run deepseek - R1”即可启动对话，也可通过“ollama web”进入Web UI界面操作。

除Ollama外，​​在官网下载客户端也是一种选择​​。访问DeepSeek官网，在菜单栏找到“客户端”选项，根据系统下载对应版本安装包，如Windows、MacOS或Linux系统，下载完成后双击安装包按提示安装，安装完成后在桌面找到图标即可启动。

若想深入自定义或对模型有特定需求，可借助​​Python、Hugging Face、Docker或llama.cpp进行安装​​。以Python为例，需提前安装Python 3.10及以上版本、pip及Git，再通过相关库和代码完成模型下载与配置，但此方式步骤复杂，适合有一定技术基础的用户。Docker安装需安装Docker引擎并编写容器配置文件，llama.cpp则需编译代码并设置运行参数，均更适合专业人士。

对于大多数普通用户，使用Ollama进入DeepSeek电脑端是最优选择，其步骤相对简单，能快速实现模型运行与交互。若追求定制化或技术探索，可按需选择其他安装方式。