‌用AI写论文再自己修改确实容易被发现‌，尤其是学术机构使用专业检测工具的情况下。‌关键风险点‌包括：AI生成内容的重复性、逻辑断层、语言风格不一致，以及部分平台会留下算法特征。不过，通过深度改写、调整结构、补充个人观点等方法可以降低风险。

1. ‌AI文本的典型特征‌
   大多数AI工具生成的文本存在固定句式（如过度使用连接词）、缺乏具体案例支撑、观点泛化等问题。例如，ChatGPT倾向于生成“一方面……另一方面”的平衡论述，而人类写作通常更直接或带有情感倾向。部分检测工具（如Turnitin的AI识别功能）会扫描这类模式。

2. ‌修改的局限性‌
   简单替换同义词或调整语序效果有限。高级算法能通过分析语义连贯性、上下文关联度等维度识别非人工痕迹。例如，AI可能突然插入与主题无关的专业术语，或在不同段落间出现微妙的表达差异。

3. ‌有效降低风险的方法‌

   • ‌内容层面‌：用自身研究数据替换AI生成的假设案例，增加领域内的独特见解；
   • ‌结构层面‌：打乱AI提供的逻辑框架，加入过渡句或反问句等人类常用表达；
   • ‌技术层面‌：使用“AI内容人类化”工具辅助（如QuillBot），但需二次校对。

4. ‌学术伦理的边界‌
   即使未被检测到，依赖AI生成核心内容仍可能违反学术诚信原则。部分高校要求签署“未使用AI声明”，一旦事后发现，轻则重写，重则面临学术处分。

‌建议将AI仅作为辅助工具‌，比如用于灵感启发或初稿润色，而非替代原创研究。如果必须使用，至少确保70%以上内容为自主创作，并保留修改过程的版本记录以备核查。