DeepSeek的开源模型主要包括DeepSeek LLM系列、DeepSeek Coder和DeepSeek Math，覆盖通用语言理解、代码生成与数学推理三大领域。这些模型以高性能、开源可商用为核心亮点，支持开发者自由使用与二次开发。
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DeepSeek LLM系列
包含7B、67B等参数规模的通用大语言模型，擅长文本生成、逻辑推理和多轮对话，支持中英文双语处理。模型采用分组查询注意力（GQA）技术，显著提升推理效率。 -
DeepSeek Coder
专为代码生成与补全优化的模型，涵盖33B等版本。支持Python、C++等20+编程语言，具备代码解释、错误修复能力，在HumanEval基准测试中表现优异。 -
DeepSeek Math
专注于数学问题求解的模型，可处理符号计算、定理证明等复杂任务。融合形式化逻辑与神经网络，在MATH数据集上达到开源模型领先水平。
DeepSeek开源模型均提供完整权重、训练代码及推理部署方案，适用于学术研究与企业应用。建议通过官方GitHub获取最新版本，结合自身需求选择适配模型。
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