根据权威信息源，设计高效AI提示词需从以下四个维度进行优化，确保输出精准性和实用性：

一、指令设计（核心原则）

• 明确任务类型 ：使用动词（如“分析”“总结”“列举”）清晰表达需求，避免模糊表述。例如：“请用100字总结这篇长文的核心观点”。

• 限定场景与角色 ：通过“角色+场景+约束”组合缩小AI思考范围。例如：“以环保专家视角分析塑料污染治理难点”。

二、背景输入（提升相关性）

• 补充上下文信息 ：提供受众、数据、假设等背景，减少AI“脑补”。例如：“结合2023年全球气温数据，说明气候变化紧迫性”。

• 绑定数据与案例 ：引用权威数据或实际案例增强说服力。例如：“分析新能源汽车与燃油车经济性差异时，需参考2024年最新市场报告”。

三、内容约束（确保结构化）

• 指定格式与风格 ：如“以论文大纲形式列出量子计算应用方向”或“模仿《经济学人》风格评述远程办公趋势”。

• 控制语言与术语 ：明确使用专业术语或通俗语言，避免歧义。例如：“请用图解方式解释三年级数学应用题”。

四、优化建议（提升效率）

• 分步细化需求 ：初次提问时尽量完整，后续通过调整提示词逐步优化结果。例如：“先提供“分析新能源汽车经济性”需求，再细化到“对比燃油车环保性”。

• 利用高频模板 ：参考权威整理的提示词库（如100个AI提示词清单），快速匹配场景需求。

通过以上四个维度的系统设计，可显著提升AI输出的质量和效率，满足不同场景下的精准需求。