​​DeepSeek公司致力于通用人工智能研发，通过技术创新降低算力成本并推动开源生态发展，其核心产品包括高效推理模型R1及多模态大语言模型，已广泛应用于政务、医疗、金融等领域。​​

DeepSeek的核心业务聚焦人工智能基础技术研发与应用，尤其在自然语言处理和多模态机器学习方面取得突破。公司通过优化算法架构（如混合专家MoE架构）和工程实现（如FP8混合精度训练框架），实现模型推理效率提升与算力成本降低——以DeepSeek-R1为例，其使用成本仅为国际对标模型的3%，训练成本不足后者的1/10。在技术路径上，DeepSeek采用“以软补硬”策略，突破硬件限制，通过软件优化提升模型性能，使671B参数规模的模型仅需910B显卡即可运行，并验证华为昇腾910B芯片集群的适配效能。

在产品矩阵方面，DeepSeek提供覆盖多领域的大模型解决方案，包括但不限于：高性能推理模型R1（数学推理准确率超GPT-4o）、多模态视觉推理模型（兼容图像分析与视频处理）、开源生态下的定制化开发工具（支持PB级垂直行业数据训练）。该公司已建立涵盖金融风险评估、医疗诊断辅助、智能制造质检的垂直行业应用场景，同时通过API接口赋能开发者，衍生出超1.1万个跨行业项目。

DeepSeek的技术优势体现于三个方面：其一，以算法创新降低训练门槛，例如通过动态激活专家网络的门控机制提升参数利用率；其二，构建开源生态吸引超320万次模型调用，加速技术普惠；其三，坚持低成本路线，其推理服务算力需求可缩减至4090显卡级别，大幅降低中小企业接入门槛。政策层面上，该公司响应“人工智能+”国家战略，推动多地政务系统智能化改造，并携手国产芯片厂商完善供应链自主可控能力。

总结而言，DeepSeek通过技术创新重塑AI产业范式，其开源策略及高性价比模型打破算力垄断，为中小企业与公共服务领域提供普惠化解决方案。未来随着参数规模扩展至万亿级及多模态能力深化，该公司有望持续引领大模型技术革新。