‌DeepSeek部署完成后，可通过命令行或配置文件启动服务，核心步骤包括环境检查、参数配置和运行命令。‌

1. ‌环境检查‌
   确保系统已安装Python 3.8+及依赖库（如PyTorch、Transformers），运行python --version和pip list验证环境。GPU用户需确认CUDA驱动和cuDNN版本兼容。

2. ‌参数配置‌
   修改部署目录下的config.yaml或启动脚本，关键参数包括：

   • model_path：模型文件路径
   • port：服务监听端口（默认8000）
   • device：指定CPU/GPU（如cuda:0）

3. ‌启动命令‌
   根据部署方式选择：

   • ‌直接运行‌：执行python app.py或python -m deepseek.serve，日志显示“Server started”即成功。
   • ‌Docker启动‌：运行docker-compose up -d，需提前配置镜像和端口映射。
   • ‌服务化启动‌（Linux）：通过systemctl管理，需编写.service文件并设置自启。

4. ‌验证服务‌
   访问http://localhost:8000/docs（或自定义端口）查看API文档，或发送测试请求：

   bashCopy Code
   curl -X POST http://127.0.0.1:8000/chat -H "Content-Type: application/json" -d '{"message":"你好"}'  
   

‌提示‌：若启动失败，检查日志中的报错信息（如端口冲突、显存不足），调整参数后重试。长期运行建议搭配Nginx反向代理和进程守护工具（如Supervisor）。