数据分析岗面试常问问题主要围绕技术能力、业务理解和沟通协作展开，核心考察点包括SQL/Python熟练度、统计知识应用、业务场景分析及项目经验复盘。
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技术能力
- SQL：高频问题如多表关联查询、窗口函数应用、优化查询性能的技巧。
- Python/R：考察数据处理库（Pandas、NumPy）的掌握程度，或机器学习模型（回归、分类）的简单实现。
- 统计学基础：假设检验（如p值、置信区间）、A/B测试设计、异常值检测方法。
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业务理解与场景分析
- 指标定义：如何设计核心业务指标（如DAU、转化率）并解释其波动原因。
- 数据驱动决策：举例说明如何通过数据分析解决实际业务问题（如用户流失分析）。
- 数据可视化：常用工具（Tableau、Power BI）及如何通过图表传达关键结论。
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项目经验与软技能
- 项目复盘：详细介绍过往项目中数据清洗、特征工程、模型选择的逻辑及结果。
- 沟通协作：如何向非技术人员解释复杂分析结论，或处理与业务部门的意见分歧。
提示：面试前需梳理技术细节与业务案例，确保能清晰阐述分析逻辑，同时展现对行业趋势（如大数据、AI应用）的关注。
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