数据中心面临的核心问题是‌能耗过高、安全隐患突出、运维效率低下‌，这直接影响运营成本和业务连续性。以下是具体问题及整改方向：

1. ‌能耗过高‌
   传统数据中心PUE（能源使用效率）普遍超过1.5，空调制冷占40%以上能耗。整改方案包括：采用液冷技术降低散热能耗，部署AI温控系统动态调节机房温度，使用高压直流供电减少转换损耗。例如，某云服务商通过浸没式液冷技术将PUE降至1.08以下。

2. ‌安全隐患集中‌
   物理安全方面，老旧消防系统无法应对锂电池火灾；网络安全上，边界防护薄弱导致勒索攻击频发。需升级早期烟雾探测装置为VESDA空气采样系统，部署零信任架构强化访问控制，同时建立分钟级故障隔离机制。某金融数据中心通过AI摄像头+红外热成像，将异常识别率提升90%。

3. ‌运维响应滞后‌
   人工巡检漏检率高达35%，故障平均修复时间（MTTR）超过4小时。可通过数字孪生技术实现设备状态预测性维护，引入机器人自动完成70%的巡检作业，结合AR远程指导缩短排障时间。某运营商部署智能运维平台后，宕机事件减少60%。

当前整改需优先解决‌电力冗余不足‌和‌异构设备兼容性差‌等基础问题，未来3年边缘数据中心与AIops（智能运维）的融合将成为降本增效关键突破点。