‌从事机器人行业需要掌握的核心知识包括机械设计、电子电路、编程开发、人工智能以及跨学科协作能力‌。机器人行业是一个高度综合的领域，涉及多个技术方向的交叉融合，从业者需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。

1. ‌机械设计与工程‌
   机器人首先是一个物理实体，因此机械结构设计是基础。需要掌握机械制图、材料力学、运动学与动力学分析，熟悉常见的机械传动方式（如齿轮、连杆、皮带等），并了解3D建模软件（如SolidWorks、AutoCAD）的使用。

2. ‌电子电路与嵌入式系统‌
   机器人依赖传感器、执行器和控制系统运作，因此电子电路知识必不可少。需要学习模拟/数字电路、微控制器（如STM32、Arduino）、电机驱动技术，并掌握PCB设计工具（如Altium Designer）。

3. ‌编程与软件开发‌
   机器人需要软件控制，编程能力是关键。建议掌握C/C++、Python等语言，熟悉ROS（机器人操作系统）框架，并了解算法优化、实时系统开发等技能。

4. ‌人工智能与机器学习‌
   现代机器人越来越依赖AI技术，如图像识别、自然语言处理、路径规划等。需要学习机器学习、深度学习（如TensorFlow、PyTorch）、计算机视觉等相关知识。

5. ‌跨学科协作与项目管理‌
   机器人研发通常需要团队合作，涉及机械、电子、软件等多个角色。良好的沟通能力、项目管理经验（如敏捷开发）以及对行业趋势的敏锐洞察力也很重要。

机器人行业技术迭代快，从业者需保持持续学习的态度，关注前沿技术（如仿生机器人、人机交互等），并结合实际项目积累经验，才能在竞争激烈的市场中立足。