大数据领域的就业岗位覆盖广泛，主要分为技术开发、数据分析、系统架构、运营管理四大类，具体岗位及职责如下：

一、技术开发类

1. 大数据工程师

   负责数据采集、清洗、存储及平台维护，使用Hadoop、Spark等工具构建数据基础设施，保障数据流稳定高效。

2. 数据科学家

   结合数学、统计学与机器学习，开发算法模型解决复杂业务问题，如预测分析、智能推荐等，为企业创造商业价值。

3. 数据挖掘工程师

   通过数据建模和算法实现发现数据规律，应用于用户行为分析、流失预测等场景，需掌握Python、Java等编程语言及MapReduce技术。

二、数据分析类

1. 数据分析师

   负责数据清洗、统计分析及可视化，提取业务价值并支持决策制定，需具备业务理解能力和工具应用能力。

2. 数据运营经理

   管理数据全周期，从数据采集到应用落地，协调跨部门需求，优化数据驱动的运营策略。

三、系统架构类

1. 大数据架构师

   负责设计高可用、可扩展的大数据平台，涉及系统选型、架构优化及技术选型，需掌握分布式计算、网络架构等知识。

2. 数据库管理员（DBA）

   管理数据库系统，保障数据存储安全与访问效率，处理数据异常及性能优化。

四、产品与运营类

1. 数据产品经理

   负责数据产品规划与开发，将数据分析结果转化为实际产品功能，提升用户体验。

2. 数据项目经理

   管理大数据项目全周期，协调资源与进度，确保项目按时交付并实现业务目标。

注 ：大数据领域与人工智能、云计算等深度融合，相关岗位如机器学习工程师、AI工程师等需求持续增长。