8GB内存，NVIDIA显卡

安装DeepSeek大模型需要满足以下硬件配置要求，具体配置需根据模型规模和任务复杂度调整：

一、基础硬件配置

1. CPU

   • 支持AVX2指令集的Intel Core i5/i7或AMD Ryzen 5/7系列处理器。

2. 内存

   • 最低8GB DDR4内存，推荐16GB及以上以确保流畅运行。

3. 存储

   • 至少20GB固态硬盘（SSD）容量，推荐使用NVMe SSD提升模型加载速度。

4. 显卡

   • NVIDIA系列显卡（如RTX 3060/3090/4060/4090）。

   • 若使用CPU方案，需支持AVX2指令集。

二、不同模型规模配置建议

三、其他注意事项

1. 系统要求

   • Windows 10/11、macOS或Linux操作系统，Linux系统需支持CUDA（推荐使用Ubuntu 22.04）。

2. 虚拟化与工具

   • 虚拟化支持需在BIOS中开启Intel VT-x或AMD SVM。

   • 使用Ollama框架运行模型，需配置环境变量和端口。

3. 优化建议

   • 优先选择NVIDIA显卡以获得**性能。

   • 7B及以上模型建议使用FP16量化以减少显存占用（如DeepSeek-R1）。

四、低资源设备部署方案

• 树莓派/旧款笔记本 ：仅支持纯CPU推理，适合轻量级任务（如聊天机器人）。

• 嵌入式系统 ：需根据具体硬件能力调整配置。

通过以上配置，可确保DeepSeek大模型在本地流畅运行。若配置不足，建议逐步升级硬件或采用模型压缩技术优化性能。