DeepSeek的运行环境需满足硬件、软件及配置要求,具体如下:
一、硬件要求
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CPU
- 支持AVX2指令集,推荐多核处理器(如Intel i9或AMD Ryzen 9系列),主频高且性能优。
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内存
- 最低8GB,推荐16GB以上(32GB更优),用于处理大规模数据和模型运算。
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存储
- 最少30GB SSD存储空间,推荐50GB以上,用于模型文件和临时数据。
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显卡
- NVIDIA RTX 3060及以上(显存≥8GB),或AMD GPU(需安装ROCm),用于加速深度学习任务。
二、软件要求
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操作系统
- 推荐Linux(如Ubuntu 20.04)或Windows 10/11,Linux在多线程处理上更优。
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Python版本
- 需Python 3.7及以上,推荐3.8及以上版本,以支持依赖库和性能优化。
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其他工具
- 安装Docker(用于容器化部署)和Ollama(模型运行框架),可通过官网下载安装包。
三、配置建议
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环境变量 :设置
OLLAMA_MODELS
指定模型存储路径,避免占用系统盘空间。 -
端口配置 :可选设置
OLLAMA_PORT
自定义监听端口(如11438)。
四、注意事项
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大模型(如7B以上)需更多资源,建议根据硬件选择对应参数规模。
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虚拟化支持需在BIOS中开启Intel VT-x或AMD SVM。