DeepSeek主要吃CPU，显卡需求视模型规模而定，小规模模型可纯CPU推理，而大规模模型则需高性能显卡支持。

1. CPU需求

DeepSeek对CPU的要求较高，推荐使用多核处理器（如Intel i5-8400或AMD Ryzen 5 2600），并支持AVX2指令集，以提升推理效率。

2. 显卡需求

显卡需求取决于模型规模。小规模模型（如1.5B参数版本）无需显卡即可运行；而大规模模型（如7B或8B参数版本）则需要高性能显卡（如NVIDIA RTX 4090，显存24GB以上）以支持推理和训练。

3. 硬件配置建议

• 小规模模型：适合入门级用户，可纯CPU推理，配置要求较低。
• 中等规模模型：如7B版本，需中端显卡（如RTX 3060）支持。
• 大规模模型：如8B版本，需高端显卡（如RTX 4090）或多卡并行，以满足显存和计算需求。

总结

DeepSeek的运行主要依赖CPU，但大规模模型对显卡要求较高。根据模型规模选择合适的硬件配置，可充分发挥其性能。