人工智能不仅具有强大的学习能力，还具备感知、计算、推理和自主改进等核心能力，使其能够从数据中提取规律、适应环境并持续优化自身表现。

1. 感知能力
   人工智能通过传感器、摄像头等设备识别环境信息，如图像、声音、温度等，形成对世界的数字化理解。例如，自动驾驶汽车通过视觉系统感知路况，语音助手通过麦克风捕捉指令。

2. 计算与数据处理能力
   依托强大的算力，AI能高速处理复杂数学运算、海量数据分析和模式识别。无论是金融预测还是基因测序，其计算效率远超人类，成为科研和商业决策的得力工具。

3. 推理与决策能力
   基于学习到的规律，AI可进行逻辑推理和智能决策。例如，医疗诊断系统通过分析病例数据推断病因，推荐算法根据用户行为预测偏好，均体现了这一能力。

4. 自主改进能力
   通过与环境交互（如强化学习）或人类反馈（如RLHF），AI能动态调整模型参数，持续优化性能。大语言模型的迭代升级正是这一能力的典型应用。

人工智能的多元能力相辅相成，使其在模拟人类智能的也在特定领域展现出超越性。未来，随着技术发展，这些能力的融合将推动AI更深度地融入社会生活。