‌弱人工智能（Narrow AI）指专注于特定任务的智能系统，如语音助手和推荐算法；强人工智能（General AI）则具备人类水平的通用认知能力，能自主解决复杂问题，目前尚未实现。‌

1. ‌弱人工智能的特点‌

   • ‌任务单一性‌：仅能处理预设范围内的任务，如AlphaGo下围棋或Siri回答指令。
   • ‌依赖数据与规则‌：通过大量数据训练优化，但无法超越程序设定的逻辑框架。
   • ‌广泛应用‌：已渗透日常生活，如人脸识别、垃圾邮件过滤等。

2. ‌强人工智能的挑战‌

   • ‌自主意识与推理‌：需模拟人类思维，包括学习、规划、情感等跨领域能力。
   • ‌技术瓶颈‌：当前算力、算法和神经科学研究的局限使其仍处理论阶段。
   • ‌伦理争议‌：若实现，可能引发机器权利、安全控制等社会问题。

3. ‌核心区别‌

   • 弱AI是“工具智能”，强AI是“类人智能”；前者增强效率，后者可能重塑文明。

未来，弱AI将持续迭代，而强AI的突破需跨学科协作，其发展将深刻影响人类社会的技术伦理与产业结构。