​​人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术科学，通过学习、推理、感知和决策实现机器智能化。其核心技术包括机器学习、深度学习与自然语言处理，已渗透医疗、金融、制造等领域，推动行业智能化革新。​​

AI的核心在于机器学习，即通过算法分析数据并持续自我优化，分为监督学习（数据带标签）、无监督学习（无标签数据挖掘模式）和强化学习（试错反馈机制）。深度学习进一步模仿人脑神经网络，利用多层神经网络处理复杂数据，例如图像识别与语音识别领域取得了突破性成果。自然语言处理则让机器理解、生成人类语言，支撑智能客服、翻译等场景。

医疗领域，AI可通过分析医学影像辅助诊断疾病，如癌症筛查；金融领域则能预测市场趋势、优化投资组合。技术实现依赖两大方法：工程学方法通过代码逻辑实现智能效果，而模拟法通过神经网络模仿生物进化机制。尽管AI在模式识别上成绩斐然，但幻觉认知等问题表明，机器在创造性思维上仍与人类存在差距。

AI技术已渗透多个场景：AIGC类工具可快速生成文案、图像，医疗AI协助诊断，工业自动化通过视觉系统提升质检效率。未来，随着多模态学习等技术突破，AI或将突破单一领域局限，实现更复杂的交互与创造。尽管存在隐私与伦理争议，但不可否认其正在重构社会生产方式与效率。