部署DeepSeek模型是否需要训练取决于具体需求：预训练模型可直接用于推理任务，而定制化场景（如垂直领域适配）需额外训练以优化效果。

1. 预训练模型的直接部署
   DeepSeek提供开箱即用的预训练模型（如BERT、GPT架构），用户下载后可直接部署到本地或云端，通过API调用完成文本生成、分类等任务，无需重新训练。

2. 定制化需求的训练必要性
   若需处理专业领域数据（如医疗、法律）或提升特定任务性能，需基于自有数据微调模型。训练过程包括数据清洗、参数调整（学习率、批次大小）和迭代优化，以适配业务场景。

3. 训练与部署的硬件考量
   本地训练要求高性能GPU（如NVIDIA V100）及充足显存，普通设备（如GTX 1060）仅适合小型模型微调；云部署（如京东云、腾讯云）可弹性扩展资源，支持大规模训练。

总结：无定制需求时跳过训练环节可快速部署；追求精准效果则需投入训练资源，平衡效率与成本是关键。