DeepSeek并非起源于股票领域，而是由量化私募巨头幻方量化孵化的人工智能公司，其核心定位始终是“认知智能引擎”。尽管创始团队在金融科技领域积累深厚，但DeepSeek自2023年成立起便专注于大语言模型（LLM）研发，与股票业务无直接关联。其技术基因更多源于幻方量化在AI算法和超算基础设施的早期投入，而非传统金融业务。
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创始背景的金融科技渊源
DeepSeek创始人梁文锋曾创立管理千亿资产的幻方量化，该公司以AI驱动的量化交易闻名。2018年起，幻方量化构建万卡GPU集群探索AI技术，为DeepSeek的诞生奠定算力基础。这种技术储备更多服务于算法优化，而非股票投资本身。 -
明确的技术转型路径
2023年7月DeepSeek独立成立时，直接锚定通用人工智能（AGI）研发，首款产品为代码生成模型DeepSeek-Coder。其技术路线聚焦MoE架构、低成本训练等AI原生创新，与金融业务形成明确分野。 -
产业链定位的纯粹性
DeepSeek的合作伙伴涵盖芯片厂商、云计算平台及垂直行业解决方案商，其商业模式通过API调用和开源生态实现技术赋能，未涉及股票交易或金融产品设计。即便在金融科技应用场景中，也仅提供风险评估、投研分析等工具层支持。 -
市场认知的澄清契机
部分用户因幻方量化的金融背景产生误解，但DeepSeek的公开资料、产品矩阵（如DeepSeek-V3、R1模型）及行业合作案例均显示其AI技术供应商的纯粹身份。其技术突破甚至被外媒视为“对华尔街量化交易的降维打击”。
当前，DeepSeek已成为中国AGI研发的标杆，其发展轨迹印证了从金融科技到尖端AI的跨界跃迁。对于关注其背景的读者，更需聚焦其如何将数学思维与工程创新结合，而非早期的行业关联。