‌要在手机上本地部署DeepSeek，关键步骤包括：下载兼容的模型文件、选择适配的推理工具（如MLC LLM或Ollama）、配置运行环境并优化存储空间。‌ 目前主流方法是通过终端工具或专用APP实现，但需注意手机硬件性能限制（如RAM≥6GB、存储空间≥10GB）。

1. ‌模型准备‌

   • 从官方渠道下载量化后的DeepSeek模型（如4bit量化版本），通常文件大小在3GB~8GB之间。
   • 优先选择GGUF格式（兼容性强），避免直接使用原版大模型（手机无法加载）。

2. ‌工具选择‌

   • ‌Android用户‌：推荐MLC LLM或Termux+Ollama组合，支持CPU/GPU混合推理。
   • ‌iOS用户‌：需越狱后通过LLama.cpp运行，或使用TestFlight测试版应用（如GPT4All）。

3. ‌环境配置‌

   • 确保手机剩余存储空间≥模型文件的2倍（用于缓存和运行）。
   • 关闭后台应用以释放RAM，中低端设备建议锁定CPU频率防止过热降频。

4. ‌运行与优化‌

   • 首次加载可能耗时5~15分钟（依赖处理器性能），后续响应速度约2~10词/秒。
   • 若频繁崩溃，可尝试更低量化的模型（如2bit）或减少上下文长度（从2048调至512）。

‌提示‌：骁龙8 Gen2/天玑9200+等旗舰芯片体验**，千元机建议改用云端API调用。长期使用需外接散热器避免性能衰减。