​​国内主流大语言模型包括DeepSeek V3、阿里通义千问Qwen2.5、腾讯混元Turbo、百度文心4.5及智谱GLM4等，各自在技术架构、多模态能力、专业场景应用等领域呈现差异化优势。​​

DeepSeek V3通过混合专家（MOE）架构实现性能突破，在数学、代码等推理任务中超越GPT-4.5，支持本地化部署（如苹果M3 Ultra芯片设备），并以速度与交互体验优化见长；阿里通义千问Qwen2.5采用密集架构，参数量精简且私有化部署成本较低，适配企业用户需求，同时在插件扩展性方面具备潜力；腾讯混元Turbo聚焦长文本处理与场景适配，混元T1侧重应用层逻辑开发，多模态能力持续迭代；百度文心4.5以知识增强技术为核心，强化行业专属模型开发，在AI for Science、金融及教育领域已有深度应用；智谱GLM4则凭借中英双语优势与开源生态占据市场，GLM系列多款模型入选权威评测前列。

各模型的发展路径逐步分化，闭源模型转向“技术+服务”融合的商业模式，开源阵营推动技术普惠与应用创新，多模态融合、垂直场景深化及边缘计算普及成为趋势。未来，大语言模型将更注重效率提升与动态适应能力，通过技术普惠加速产业赋能，但需平衡创新速度与伦理责任以构建可持续发展生态。