​​国产大语言模型领域呈现“百模争鸣”格局，头部企业如百度、阿里云、腾讯、华为、科大讯飞等推出了文心、通义千问、混元、盘古、星火等知名模型，并开源多个版本（如Qwen、Yi、GLM），而垂直领域如医疗、教育、金融的专用模型（如讯飞星火X1、DeepSeek V3）也在快速崛起。​​

当前国产大语言模型按功能可分为通用型和推理型，前者如百度文心4.5、华为盘古，后者包括DeepSeek V3、腾讯混元T1等。通用模型多依托超大规模参数实现广泛场景覆盖，如百度文心4.5支持200多种创作体裁；推理型则聚焦复杂任务解决能力，例如DeepSeek V3在数学竞赛MATH数据集和代码评测HumanEval中超越GPT-4.5。
应用场景上，头部大模型已深入多行业。例如华为盘古气象模型实现分钟级精准预测，科大讯飞星火X1适配医疗与教育领域，腾讯混元T1强化金融风控逻辑链。​​技术路径差异化显著，DeepSeek采用37亿轻量化参数架构替代千亿大模型，科大讯飞则坚持全国产算力路线，自建“飞星一号”平台​​。
开源与商业化协同推进，阿里Qwen、智谱GLM等开源版本降低开发门槛，加速学术与企业应用落地。易用性层面，科大讯飞星火X1首创双模式架构（快思考+慢思考），腾讯混元T1提升长文处理速度至60-80token/s。当前市场仍面临评分真实性争议及“套壳”现象，需完善评测体系。
未来国产大模型的发展趋势集中于技术深度融合（多模态+符号推理）、应用场景垂直化（如药物发现、AR导航）与用户体验升级（轻量化部署、情感交互），开源闭源模型将长期并存以满足分层需求。