DeepSeek发送频率过快时，可通过调整发送策略、使用代理服务器、优化网络环境及联系官方客服解决。
调整发送策略是关键，建议整合多条问题合并提问，或通过分段、分批次发送，每次间隔至少5秒至10秒，避免高频触发限制。利用DeepSeek的服务器负载规律，在低峰时段（22:00-8:00）集中操作，或通过官网状态页监测节点健康度，优先选择绿色标识服务器。若因网络问题导致频率异常，可借助迅游加速器优化连接，或切换至稳定网络环境降低延迟。
需检查是否存在第三方插件干扰，关闭自动化功能（如自动回复、实时翻译），并定期清理缓存、重启应用。当操作仍无效时，建议联系官方客服（400-800-8800）或通过第三方平台（如纳米AI搜索、秘塔AI搜索）替代操作。用户务必避免使用破解工具，定期备份重要对话至本地文档，防止数据丢失。
端侧AI概念股涵盖芯片、终端设备、应用生态三大领域，核心企业包括瑞芯微、全志科技、寒武纪等，涉及智能穿戴、AI玩具、AR眼镜等热门场景。 端侧AI技术通过本地化处理数据提升效率与隐私性，2025年随AI硬件需求爆发，相关产业链迎来结构性机会。 芯片与算力核心企业 瑞芯微 ：视觉类芯片龙头，RK3588等型号支持端侧AI部署，应用于教育平板、AI眼镜
DeepSeek生成的文章确实可能出现重复，这与AI依赖固定模板、关键词相似性及用户提示词单一密切相关，需通过调整参数、人工审核等方式规避。 DeepSeek基于大语言模型工作原理，通过海量中文数据学习语言模式生成文本，但这类工具本质是“数据重组器”，无法跳出模板的结构性限制。若用户输入的关键词或任务要求高度相似，如不同用户均要求“800字旅游攻略”，生成的路径依赖会导致核心段落
DeepSeek生成的内容是否会重复，取决于使用方式和功能设置。开启“深度思考”功能并结合联网搜索时，重复率较低，能生成独特内容；但若依赖固定模板或简单指令，可能出现重复问题。 功能影响重复率 开启“深度思考”后，模型会进行多维度分析，整合知识库与实时信息，显著降低内容重复性。 若仅输入相似关键词且未启用高级功能，可能因算法依赖有限模板导致输出雷同。 用户使用方式的关键作用 提供详细指令
AI大模型概念股包括科大讯飞 、昆仑万维 、万兴科技 、汤姆猫 、海天瑞声 等。这些公司在技术研发、应用场景拓展以及行业布局方面表现突出，是当前AI大模型领域的核心投资标的。 1. 技术研发领先 科大讯飞和昆仑万维在AI大模型技术研发方面处于行业前列。科大讯飞专注于语音识别与自然语言处理技术，其AI大模型在教育、医疗等领域实现了广泛应用。昆仑万维则通过自主研发的多模态AI技术，在游戏
AI龙头股票排名前十的企业包括：英伟达、微软、谷歌、Meta、特斯拉、亚马逊、苹果、台积电、阿里巴巴和百度。这些公司在人工智能领域的技术研发、市场应用或产业链布局方面处于全球领先地位。 英伟达（NVIDIA） 凭借GPU技术在AI训练和推理中的核心地位，英伟达成为AI算力领域的绝对龙头，其A100/H100芯片是大型模型训练的标配硬件。 微软（Microsoft）
ERP系统对电脑配置的要求取决于企业规模、数据量和功能模块复杂度 ，但基础配置需满足处理器（如i5/Ryzen 5及以上）、内存（8GB起步）、固态硬盘（SSD）等核心硬件需求 ，以确保流畅运行。以下是具体分析： 处理器（CPU） 多核处理器（如Intel i7或AMD Ryzen 7）能高效处理ERP的复杂计算任务，尤其适用于多用户并发或大数据量场景。中小型企业可选择i5/Ryzen 5
DeepSeek 70B模型需要高性能显卡来支持其庞大的参数量和计算需求。以下是具体要求及推荐配置： 1. 显卡核心算力 推荐型号 ：NVIDIA A100 80GB或H100 80GB。这些显卡具备强大的FP16/BF16计算能力，适合高精度推理任务。 2. 显存需求 显存容量 ：至少需要140GB显存来加载完整模型（基于FP16精度）。如果显存不足，可能需要使用量化技术降低显存占用。 3.
DeepSeek一直显示“发送频率过快”的问题可以通过以下方法解决： 解决方案一：优化网络环境 确保您的网络连接稳定且速度较快。如果网络环境较差，可能会导致DeepSeek频繁出现“发送频率过快”的提示。可以尝试切换网络连接或使用加速工具（如奇游加速器或迅游加速器）来优化网络质量。 解决方案二：调整发送习惯 避免在短时间内连续发送大量消息。DeepSeek对发送频率有一定的限制
当前AI大模型产品百花齐放，覆盖通用、行业、多模态等方向，核心亮点包括：小米开源的推理大模型MiMo-7B在数学和代码领域超越国际竞品；DeepSeek-V3以低成本高性能成为开源标杆；百度文心一言、阿里通义千问等国产模型在中文场景表现突出；国际巨头如OpenAI的GPT-4o和谷歌Gemini 2.0持续引领技术前沿。 通用大模型
国家推出的AI大模型正引领产业智能化变革，覆盖通信、能源、工业质检等多个领域 ，包括中国移动“九天”、中国电信“星辰”、中国石油“昆仑”等标杆模型，以及国家级平台DeepSeek系列 的开放服务。 通信与能源领域 三大运营商分别推出“九天”（中国移动，多模态通用）、“星辰”（中国电信，网络优化与客服）、“元景”（中国联通，智慧城市与视频处理），提升行业效率
DeepSeek目前的状态显示其联网功能因内部维护和攻击影响处于不稳定状态，具体恢复时间需结合官方维护进度和网络安全修复情况判断，但根据近期的更新提示，大部分核心功能已在逐步恢复中，建议密切关注官方通知动态。 DeepSeek近期频繁出现的服务中断问题受到用户广泛关注，其背后的原因与技术维护及外部攻击均有密切关联。官方声明中提到，1月期间因大规模恶意攻击导致服务受限
跑AI大模型需要高性能笔记本，核心配置包括大显存显卡（如RTX 4060 Ti 16GB以上）、多核CPU（如AMD Ryzen 9 9950X）和大容量内存（32GB起步）。轻薄本需搭载酷睿Ultra处理器（如Ultra 9 285H）和NPU单元，支持本地运行7B-14B参数模型，而旗舰游戏本（如ROG枪神9Plus）可训练20B+模型。 显卡显存是关键
DeepSeek在2025年春晚以技术创新和艺术表演形式惊艳亮相，通过机器人舞蹈、手绢舞表演以及AI技术赋能舞台，成为晚会最大亮点之一。 DeepSeek并未以实体身份登上春晚，但其技术深度融入了整场晚会，成为科技与文化融合的代表性存在。晚会通过AI视觉追踪实现虚拟特效与演员动作的无缝衔接，裸眼3D、XR虚实融合等技术构建出沉浸式舞台。其中
DeepSeek于2023年7月17日 正式成立，是一家专注于大语言模型（LLM）及相关技术开发的创新型科技公司。其成立背景和发展历程备受关注。 DeepSeek的成立背景 DeepSeek由幻方量化的联合创始人梁文峰创立，致力于推动人工智能技术的发展和应用。公司成立之初便定位于研发高效、低成本的大语言模型，以应对行业对智能化解决方案的迫切需求。 发展历程与核心技术 自成立以来
春节期间，DeepSeek因用户量激增导致服务器频繁崩溃，但用户可通过多账号轮换、调用API、使用第三方平台等方式解决访问限制问题，同时其功能在信息查询、生活助手等方面仍表现亮眼。 服务器崩溃与访问限制 春节高峰期，DeepSeek因用户量暴增频繁提示“服务器繁忙”，尤其是深度思考模式（R1模型）每日限制50次使用
DeepSeek复制的数学公式可直接粘贴到支持LaTeX的编辑器（如Word、Markdown或科研软件）中直接使用，也可通过代码转换工具适配不同平台。 LaTeX兼容性 DeepSeek生成的公式默认为LaTeX格式，兼容Overleaf、Typora等编辑器。粘贴后无需调整，部分平台需用$$ 或\[] 包裹公式代码。 Word/PPT调用方法 直接粘贴 ：Word
使用DeepSeek学习初三数学可通过精准定位薄弱点、错题深度剖析、概念快速掌握、真题专项训练、思维进阶训练和科学时间规划六大核心策略，快速实现成绩提升。 精准定位薄弱点是第一步，上传近3次模拟考试试卷，通过指令“请分析错题，找出知识薄弱点”，AI将生成知识漏洞图谱，快速锁定高频失分点，例如二次函数或几何问题，针对性突破。错题深度剖析方面，上传错题照片并输入“解析解题思路
