DeepSeek生成的内容是否会重复，取决于使用方式和功能设置。开启“深度思考”功能并结合联网搜索时，重复率较低，能生成独特内容；但若依赖固定模板或简单指令，可能出现重复问题。
功能影响重复率
用户使用方式的关键作用
联网搜索的利弊
合理利用DeepSeek的高级功能并优化输入指令，可有效避免重复，生成高质量原创内容。
AI大模型概念股包括科大讯飞 、昆仑万维 、万兴科技 、汤姆猫 、海天瑞声 等。这些公司在技术研发、应用场景拓展以及行业布局方面表现突出，是当前AI大模型领域的核心投资标的。 1. 技术研发领先 科大讯飞和昆仑万维在AI大模型技术研发方面处于行业前列。科大讯飞专注于语音识别与自然语言处理技术，其AI大模型在教育、医疗等领域实现了广泛应用。昆仑万维则通过自主研发的多模态AI技术，在游戏
AI龙头股票排名前十的企业包括：英伟达、微软、谷歌、Meta、特斯拉、亚马逊、苹果、台积电、阿里巴巴和百度。这些公司在人工智能领域的技术研发、市场应用或产业链布局方面处于全球领先地位。 英伟达（NVIDIA） 凭借GPU技术在AI训练和推理中的核心地位，英伟达成为AI算力领域的绝对龙头，其A100/H100芯片是大型模型训练的标配硬件。 微软（Microsoft）
ERP系统对电脑配置的要求取决于企业规模、数据量和功能模块复杂度 ，但基础配置需满足处理器（如i5/Ryzen 5及以上）、内存（8GB起步）、固态硬盘（SSD）等核心硬件需求 ，以确保流畅运行。以下是具体分析： 处理器（CPU） 多核处理器（如Intel i7或AMD Ryzen 7）能高效处理ERP的复杂计算任务，尤其适用于多用户并发或大数据量场景。中小型企业可选择i5/Ryzen 5
DeepSeek 70B模型需要高性能显卡来支持其庞大的参数量和计算需求。以下是具体要求及推荐配置： 1. 显卡核心算力 推荐型号 ：NVIDIA A100 80GB或H100 80GB。这些显卡具备强大的FP16/BF16计算能力，适合高精度推理任务。 2. 显存需求 显存容量 ：至少需要140GB显存来加载完整模型（基于FP16精度）。如果显存不足，可能需要使用量化技术降低显存占用。 3.
Adobe After Effects 2025对电脑配置要求较高，尤其推荐高性能硬件以确保流畅运行，重点包括处理器、显卡、内存及存储设备的优化选择，同时需关注系统兼容性与软件配置细节。 处理器与性能优化 ：AE 2025建议使用多核心处理器（如Intel Core i7/i9或AMD Ryzen 7/Ryzen 9），主频至少2.4GHz
AE（After Effects）的核心性能依赖CPU而非显卡，但显卡在特定场景下能显著加速渲染。 高主频多核心的CPU是流畅运行AE的基础，尤其在处理复杂合成、粒子特效时；而显卡（如NVIDIA CUDA或AMD OpenCL支持的型号）则能通过硬件加速提升预览和部分特效的渲染效率，例如3D图层或OpenGL特效的运算速度可提升10倍以上。 CPU是AE性能的基石
DeepSeek通过以下多方面的技术创新和策略，显著降低了AI模型训练成本： 一、模型架构创新 混合专家模型（MoE） MoE通过模仿人脑工作方式，仅激活部分专家（如8个专家中选256个）处理任务，而非传统模型全部激活所有参数。以LLaMA 70B为例，MoE将参数量从700亿减少至37亿，大幅降低计算需求。 多头潜在注意力（MLA） MLA通过低秩近似技术，将8个注意力头的参数量从8
《地下城与勇士》（DNF）是一款对电脑配置要求较低的游戏，适合主流配置的电脑运行。以下是详细的配置要求和优化建议： 1. 最低配置 处理器（CPU） ：Intel i3 或 AMD 同级别以上。 显卡（GPU） ：集成显卡即可，如 Intel UHD Graphics。 内存（RAM） ：1GB 以上。 硬盘空间 ：25GB 可用空间。 操作系统 ：Windows 7 64位或更高版本。 2.
DeepSeek生成的文章确实可能出现重复，这与AI依赖固定模板、关键词相似性及用户提示词单一密切相关，需通过调整参数、人工审核等方式规避。 DeepSeek基于大语言模型工作原理，通过海量中文数据学习语言模式生成文本，但这类工具本质是“数据重组器”，无法跳出模板的结构性限制。若用户输入的关键词或任务要求高度相似，如不同用户均要求“800字旅游攻略”，生成的路径依赖会导致核心段落
端侧AI概念股涵盖芯片、终端设备、应用生态三大领域，核心企业包括瑞芯微、全志科技、寒武纪等，涉及智能穿戴、AI玩具、AR眼镜等热门场景。 端侧AI技术通过本地化处理数据提升效率与隐私性，2025年随AI硬件需求爆发，相关产业链迎来结构性机会。 芯片与算力核心企业 瑞芯微 ：视觉类芯片龙头，RK3588等型号支持端侧AI部署，应用于教育平板、AI眼镜
DeepSeek发送频率过快时，可通过调整发送策略、使用代理服务器、优化网络环境及联系官方客服解决。 调整发送策略是关键，建议整合多条问题合并提问，或通过分段、分批次发送，每次间隔至少5秒至10秒，避免高频触发限制。利用DeepSeek的服务器负载规律，在低峰时段（22:00-8:00）集中操作，或通过官网状态页监测节点健康度，优先选择绿色标识服务器。若因网络问题导致频率异常
DeepSeek一直显示“发送频率过快”的问题可以通过以下方法解决： 解决方案一：优化网络环境 确保您的网络连接稳定且速度较快。如果网络环境较差，可能会导致DeepSeek频繁出现“发送频率过快”的提示。可以尝试切换网络连接或使用加速工具（如奇游加速器或迅游加速器）来优化网络质量。 解决方案二：调整发送习惯 避免在短时间内连续发送大量消息。DeepSeek对发送频率有一定的限制
当前AI大模型产品百花齐放，覆盖通用、行业、多模态等方向，核心亮点包括：小米开源的推理大模型MiMo-7B在数学和代码领域超越国际竞品；DeepSeek-V3以低成本高性能成为开源标杆；百度文心一言、阿里通义千问等国产模型在中文场景表现突出；国际巨头如OpenAI的GPT-4o和谷歌Gemini 2.0持续引领技术前沿。 通用大模型
国家推出的AI大模型正引领产业智能化变革，覆盖通信、能源、工业质检等多个领域 ，包括中国移动“九天”、中国电信“星辰”、中国石油“昆仑”等标杆模型，以及国家级平台DeepSeek系列 的开放服务。 通信与能源领域 三大运营商分别推出“九天”（中国移动，多模态通用）、“星辰”（中国电信，网络优化与客服）、“元景”（中国联通，智慧城市与视频处理），提升行业效率
DeepSeek目前的状态显示其联网功能因内部维护和攻击影响处于不稳定状态，具体恢复时间需结合官方维护进度和网络安全修复情况判断，但根据近期的更新提示，大部分核心功能已在逐步恢复中，建议密切关注官方通知动态。 DeepSeek近期频繁出现的服务中断问题受到用户广泛关注，其背后的原因与技术维护及外部攻击均有密切关联。官方声明中提到，1月期间因大规模恶意攻击导致服务受限
跑AI大模型需要高性能笔记本，核心配置包括大显存显卡（如RTX 4060 Ti 16GB以上）、多核CPU（如AMD Ryzen 9 9950X）和大容量内存（32GB起步）。轻薄本需搭载酷睿Ultra处理器（如Ultra 9 285H）和NPU单元，支持本地运行7B-14B参数模型，而旗舰游戏本（如ROG枪神9Plus）可训练20B+模型。 显卡显存是关键
DeepSeek在2025年春晚以技术创新和艺术表演形式惊艳亮相，通过机器人舞蹈、手绢舞表演以及AI技术赋能舞台，成为晚会最大亮点之一。 DeepSeek并未以实体身份登上春晚，但其技术深度融入了整场晚会，成为科技与文化融合的代表性存在。晚会通过AI视觉追踪实现虚拟特效与演员动作的无缝衔接，裸眼3D、XR虚实融合等技术构建出沉浸式舞台。其中
