DeepSeek 70B模型需要高性能显卡来支持其庞大的参数量和计算需求。以下是具体要求及推荐配置：

1. 显卡核心算力

• 推荐型号：NVIDIA A100 80GB或H100 80GB。这些显卡具备强大的FP16/BF16计算能力，适合高精度推理任务。

2. 显存需求

• 显存容量：至少需要140GB显存来加载完整模型（基于FP16精度）。如果显存不足，可能需要使用量化技术降低显存占用。

3. GPU数量与互联技术

• 显卡数量：建议使用至少2张A100 80GB显卡，或2张H100 80GB显卡。
• 互联技术：使用NVLink或Switch技术，避免PCIe带宽瓶颈，确保多卡协同工作的效率。

4. 其他硬件建议

• CPU：推荐使用高性能CPU，如AMD EPYC 7xxx系列或Intel Xeon Gold/Platinum系列，至少32核心。
• 内存：建议配置512GB或更多DDR4 ECC内存，以满足模型运行时的内存需求。

5. 性价比与优化策略

• 性价比方案：如果预算有限，可以选择支持FP16或BF16的显卡，并通过量化技术降低显存占用，同时不影响模型性能。

总结

DeepSeek 70B模型需要至少2张NVIDIA A100 80GB或H100 80GB显卡，显存容量需达到140GB以上。建议使用NVLink或Switch技术提升多卡互联效率，并结合高性能CPU和大容量内存，以确保模型运行流畅。