大语言模型主要分为以下几类，涵盖主流预训练模型及最新进展：

1. GPT系列

   • 由OpenAI开发，包括GPT-2、GPT-3（1750亿参数）、GPT-4o及GPT-4 Turbo等。

   • 采用Transformer架构，擅长文本生成和对话系统，GPT-3以高质量文本生成能力著称。

2. BERT系列

   • 由Google推出，包括BERT、RoBERTa等。

   • 通过双向Transformer编码器捕捉上下文信息，BERT在问答和文本分类任务中表现优异，RoBERTa通过更大规模训练提升性能。

3. XLNet

   • 由CMU和Google联合开发，结合自回归和自编码训练。

   • 能处理更长文本序列，性能优于BERT和GPT系列。

4. 其他主流模型

   • Claude 3.5 ：由Facebook开发，支持多语言理解和生成。

   • Llama 3.1 405B ：OpenAI推出的大型模型，具备多模态能力。

   • Qwen2.5 ：腾讯云开发的模型，强化了中文处理能力。

总结 ：当前最先进的大语言模型以GPT系列和BERT系列为核心，结合XLNet等改进技术，同时涌现出Claude、Llama等新兴模型，均通过大规模预训练和优化提升性能。