AI开源是指人工智能相关技术（包括代码、模型、数据等核心资源）以开放源代码形式发布，允许全球开发者自由访问、修改、分发和使用。以下是具体解析：

1. 核心定义

   AI开源的核心是源代码公开，涵盖模型架构、训练数据、权重等核心组件，用户可免费下载、修改甚至重新训练模型。

2. 主要特点

   • 可访问性 ：任何人均可获取资源，无需依赖第三方服务；

   • 可修改性 ：支持用户改进模型或开发新版本；

   • 社区驱动 ：通过全球开发者协作优化技术，形成开放生态。

3. 代表技术

   TensorFlow、PyTorch等主流框架均采用开源模式，推动深度学习与AI应用发展。

4. 核心优势

   • 加速创新 ：降低技术门槛，促进跨领域协作；

   • 提升效率 ：共享基础模型和工具，减少重复开发成本。

5. 混合模式趋势

   当前AI领域呈现开源与闭源混合模式，强调社区参与治理与商业化支持，平衡技术开放与商业利益。