国内主流的LLM大模型主要包括通用基础模型（如百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火）和垂直领域模型（如金融、工业、科研等），其中参数规模从数十亿到千亿级不等，部分模型支持多语言、长文本处理等特性。以下是具体分类和代表模型：

1. 通用大模型

   • 文心一言（百度）：具备多模态理解与生成能力，支持跨场景应用。
   • 通义千问（阿里云）：开源7B参数模型Qwen-7B，擅长中英双语任务。
   • 星火（科大讯飞）：聚焦教育、办公场景，提供API和APP服务。

2. 垂直领域模型

   • 金融/工业：达观数据“曹植”专注于文本分析与决策支持，华为“盘古”系列覆盖气象、工业仿真。
   • 科研：清华大学ChatGLM系列开源6B参数模型，复旦大学MOSS支持学术研究。

3. 技术特色
   部分模型如CodeFuse-13B专攻代码生成，支持40+编程语言；小米MiLM-6B在中文评测中表现优异，参数规模64亿。

这些模型通过开源或商业化服务推动AI落地，用户可根据需求选择试用或集成。