​​国内AI与美国仍有差距，但在快速缩小，尤其在推理成本上，国内AI模型已骤降99.65%。​​

中美AI在基础模型、算力与算法生态、投资与人才、应用落地与软硬结合四大领域存在差异：基础模型方面，美国OpenAI、谷歌领先，但中国DeepSeek等凭借低成本高性能迅速追赶，开源生态逐步完善；算力与算法上，美国掌握高性能芯片与CUDA生态主导权，中国依赖国产芯片与场景定制化破局；投资与人才领域，美国2025年私营投资达672亿美元，顶尖学者占比57.3%，而中国加速布局“人工智能+”国家战略，论文与专利数量全球居首；应用层面，美国侧重AGI与商业化落地，中国依托制造业与场景优势，推动AI在实体经济深度渗透，如自动驾驶与智能制造。

近年来，国内AI在关键领域实现突破：模型推理成本骤降超99%，工业机器人安装量全球领先，且短视频AI工具渗透率达70%，但底层软件框架与闭源生态仍依赖国际巨头，政策聚焦国产化与数据安全。未来竞争将围绕技术自主可控、数据闭环优化及国际标准主导权展开，两国在AI安全治理与产业布局上也将形成差异化路径。