​​梁文峰团队仅由140人左右的核心成员组成，其中多数为国内顶尖高校的应届博士与年轻研究者，他们凭借高效灵活的管理模式和技术创新，在极短时间内突破了国际AI巨头的技术壁垒。​​

梁文峰团队自成立之初便突破传统科研机构的规模限制，以精干成员实现技术突破。其核心团队由200名年轻学术人才构成，涵盖清华、北大等顶尖高校毕业生，成员平均年龄不到30岁。团队摒弃传统层级化管理，采用“自然分工”模式，鼓励成员基于兴趣自由探索难题，资源调配由梁文峰直接主导，大幅压缩决策链路，提升研发效率。DeepSeek的开源战略由这支团队主导完成，通过纯强化学习训练和架构优化，实现同等效果成本仅为海外竞品的十分之一，训练成本控制在550万美元，仅为行业平均水平的5%至10%。

DeepSeek的快速崛起源于技术路径差异与组织架构革新。梁文峰提出的“从零到一”创新理念摆脱西方闭源模式，通过内部开放算力资源实现技术共享，团队成员享有极高自由度，可自主调用算力与人力推进项目。DeepSeek - R1模型凭借架构革新，学习速度较传统方法提升30%，这一成果出自平均年龄仅28岁的算法组之手。团队管理上，无部门隔阂与审批流程的设计释放创造力，支撑起每月2次大模型迭代的速度。人才选拔上，团队弱化学历资历，聚焦实战能力，实习生需具备TensorFlow/PyTorch开发经验及国际会议论文产出，这种标准吸引大量“技术实用派”加入。

DeepSeek的技术成就折射出中国AI人才结构的深层变革。140人团队突破西方AI垄断的事实，证明创新不依赖规模而是机制。梁文峰通过“去KPI化”的管理模式与开源战略，构建起超越资本约束的创新生态。这支年轻团队凭借自主设计的DeepSeek - Zero训练方法，直接挑战GPT - 4地位，其多模态模型Janus - pro在图像生成测试中超越DALL - E3，验证了“小团队+高自由度”路线的可行性。当前团队正将这种模式复制到芯片适配领域，未来或将以更小规模实现产业级突破。这种颠覆性创新为中国科技企业提供了新范式——核心在于找到敢破常规且执行力强的技术尖兵。