​​梁文锋之所以选择浙江大学，源于其卓越的学术资源、前沿的学科布局与开放的创新文化，尤其电子信息工程专业为其AI研究奠定了核心基础。​​

梁文锋的成长经历与学术路径展现了其与浙江大学的深度契合。1985年出生的他，自幼展现出数学与科学天赋。2002年，他以优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业，这不仅源于其所在城市湛江教育资源有限，更因该校在理工科领域的强势地位。彼时浙江大学的电子信息工程系作为王牌学科，已形成数学建模与系统工程结合的课程体系，这种跨学科融合培养模式为梁文锋提供了将理论知识应用于实际场景的可能性。在浙大期间，他通过参与数学建模竞赛积累算法实践经验，本科期间即对机器学习产生浓厚兴趣。硕士阶段，他又选择机器视觉方向深造，在项志宇教授指导下深入研究图像处理与计算机视觉技术。这种从理论建模到视觉识别的双重训练，构建了他后续AI创业的知识基石——从量化交易的数据建模到通用人工智能的视觉分析，均得益于早期形成的数理思维框架。浙大宽松的学术氛围允许学生挑战传统框架。梁文锋初中即拆解30余次收音机的经历揭示了主动探索精神，而浙大导师对他的包容性培养模式（如项教授鼓励其独立开展视觉项目）进一步强化了创新基因。这种教育生态与传统按部就班培养模式形成鲜明对比，使其能跳脱标准化工科培养路径，在学术与产业间自由切换。更关键的是，电子信息工程专业恰好契合AI发展的底层需求。课程涵盖的神经网络基础、大规模数据训练框架，以及后续幻方科技量化交易中AI模型的快速迭代，均以早期在浙大习得的工程化思维与计算能力为支撑。当2013年AI尚处萌芽阶段时，其在校期间积累的Python编程经验与深度神经网络知识，使其在资本寒冬中坚持创立幻方，最终通过全流程AI化量化策略验证技术可行性，并在2022年完成向通用人工智能的跨越式转型。这种从量化交易到AGI的技术迁移轨迹，本质是其在浙江大学所构建成熟技术栈的自然延伸。换言之，浙大提供的不仅是电子工程专业知识，更是一个可自由实验的学术平台，使其能将解构数学公式的热情沉淀为构建AI模型的工程能力，最终实现从课堂理论到商业落地的全链条突破。